人工智能是熱點(diǎn)，但不是概念。既沒有想象中的變幻莫測，也沒有遠(yuǎn)離現(xiàn)實。確實有應(yīng)用條件的限制，但也有很多先驅(qū)在探討它的真實應(yīng)用場景和行業(yè)應(yīng)用。人工智能不會像互聯(lián)網(wǎng)那樣在一旁獨(dú)自醞釀，待到風(fēng)起時翻云覆雨，它帶來的變革，注定要與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，這在2016年已經(jīng)得到很好地展現(xiàn)。文章將描述人工智能＋行業(yè)2016年整體應(yīng)用現(xiàn)狀和應(yīng)用前景，并選取代表行業(yè)進(jìn)行說明。

2015年冬天，人工智能以極其迅猛的勢頭撲面而來。2016年春天，李世石和AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)更將人工智能推上萬眾矚目、無其他熱點(diǎn)能及的位置。如今換了名字的master又已經(jīng)連續(xù)戰(zhàn)勝頂尖高手，獲勝60場，這是人們最熟悉的人工智能應(yīng)用場景。

人工智能最早被暢想出來是希望機(jī)器能通過學(xué)習(xí)掌握人類的知識，從而替代人類完成部分工作，顯然不止于下棋這一件事。由于人類是一個有感知、有思考、有創(chuàng)造、有決策、有反饋及操作能力的系統(tǒng)，人工智能也需要逐步去實現(xiàn)，最終能否成為一個與人類能力相近的系統(tǒng)，還有待科學(xué)家們持續(xù)的創(chuàng)造和突破。

人工智能目前仍處在模擬智能階段，機(jī)器通過學(xué)習(xí)模仿人類，還不能進(jìn)行語義理解、決策和創(chuàng)造性發(fā)揮。當(dāng)下應(yīng)用的人工智能無論是行為主義（以機(jī)器人（300024，買入）為代表）、連接主義（以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用為代表）還是符號主義（以專家系統(tǒng)為代表）流派，衡量標(biāo)準(zhǔn)都是機(jī)器的“表示、推理和學(xué)習(xí)”能力，目前占上峰（主流）的連接主義還較難解決演繹推理和認(rèn)知學(xué)習(xí)的高階需求。在此條件下，異化大腦（多層、大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)）的運(yùn)算基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和計算能力。

在認(rèn)知智能的算法突破之前，人工智能＋任何行業(yè)的應(yīng)用都需要感知，通信連接和處理控制的過程。這個過程中，感知和處理控制都需要硬件載體。因此，2016年人工智能的整體應(yīng)用重點(diǎn)之一是基礎(chǔ)平臺建設(shè)，包括協(xié)議、專屬芯片、底層計算資源和數(shù)據(jù)資源的建設(shè)，以及數(shù)據(jù)的消費(fèi)（場景和交互模式）和處理方式拓展。以谷歌、FACEBOOK、微軟、高通、百度、阿里為代表的國內(nèi)外科技巨頭的布局均在以上相關(guān)領(lǐng)域。

圖1：人工智能＋行業(yè)應(yīng)用三大基礎(chǔ)

由此可以推斷，人工智能的發(fā)展無論從數(shù)據(jù)積累、技術(shù)突破、基礎(chǔ)搭建還是應(yīng)用探索都不是一個短周期的過程，想象中的顛覆式變革需要逐步實現(xiàn)。人工智能同樣是人類理性應(yīng)用工具和技術(shù)等先進(jìn)手段追求利潤最大化和效率的探索之一，其發(fā)展必然受政府、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)等共同推動。人工智能與傳統(tǒng)領(lǐng)域的結(jié)合也會越來越緊密。不一定是人工智能＋，更多是傳統(tǒng)領(lǐng)域＋人工智能，因此很難去評估人工智能市場的規(guī)模有多大，除了提供人工智能解決方案的企業(yè)，更難清晰界定人工智能企業(yè)的范圍。