以新質(zhì)生產(chǎn)力賦能生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個系統(tǒng)工程，需要多主體參與、多要素支撐、多層面協(xié)同運行。如何激發(fā)、培育更多的參與者？民營企業(yè)如何看待當(dāng)前的時代機遇？企業(yè)如何培養(yǎng)核心競爭力？記者近日專訪了北京諾禾致源科技股份有限公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO李瑞強。

記者：隨著促進民營經(jīng)濟發(fā)展的政策落地，如何看待當(dāng)前民營企業(yè)發(fā)展壯大的時代機遇？企業(yè)如何持續(xù)提升核心競爭力？

李瑞強：當(dāng)前民營經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境呈現(xiàn)政策紅利釋放、創(chuàng)新生態(tài)完善、地方探索活躍的特點，我們趕上了一個好時代。企業(yè)戰(zhàn)略要結(jié)合行業(yè)需求、政策導(dǎo)向與自身能力順勢而為。

在基因技術(shù)領(lǐng)域，仍有大量未解的科學(xué)問題與未滿足的醫(yī)療需求；政策層面，國家重視新質(zhì)生產(chǎn)力與生物經(jīng)濟戰(zhàn)略，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型需要新動能，為企業(yè)指明方向；從技術(shù)層面，基因技術(shù)還處于高速發(fā)展期，每年都有突破性進展。

企業(yè)能力有限，但可結(jié)合自身優(yōu)勢聚焦行業(yè)，同時持續(xù)積累綜合能力。如今，企業(yè)競爭不靠單一優(yōu)勢，而靠在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“長板突破”，完善配套能力，補齊短板。當(dāng)多項技術(shù)達到行業(yè)領(lǐng)先時，便能形成競爭優(yōu)勢。

記者：基因測序技術(shù)怎樣推動行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展？諾禾致源如何抓住時代機遇？

李瑞強：基因測序?qū)儆谏镝t(yī)藥行業(yè)的細分領(lǐng)域，雖是底層技術(shù)，但可應(yīng)用的場景廣泛，屬于“長坡厚雪”行業(yè)。在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈上游，它可用于研發(fā)，探索疾病致病基因與分子機理，為藥物開發(fā)、診斷產(chǎn)品設(shè)計提供科學(xué)依據(jù)；在臨床診斷環(huán)節(jié)，基于已知致病基因進行檢測診斷，進而實現(xiàn)腫瘤等疾病的精準治療；在更廣闊的健康管理領(lǐng)域，能在生理指標尚無癥狀階段就發(fā)現(xiàn)分子異常，助力“治未病”。

隨著技術(shù)的發(fā)展，基因測序、編輯、合成已形成技術(shù)閉環(huán)。動物、植物、微生物都遵循同樣的遺傳學(xué)規(guī)律，這些技術(shù)的協(xié)同能在多領(lǐng)域引發(fā)變革。人工智能的深度介入，進一步提升研發(fā)效率，拓展應(yīng)用場景，給生物醫(yī)藥行業(yè)帶來新機遇。

諾禾致源業(yè)務(wù)范圍覆蓋生命科學(xué)基礎(chǔ)科研服務(wù)、醫(yī)學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)、建庫測序平臺服務(wù)，為全球研究型大學(xué)、科研院所、醫(yī)院、醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)及農(nóng)業(yè)企業(yè)等提供基因測序、質(zhì)譜分析和生物信息技術(shù)支持等。

記者：大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)正給生物健康行業(yè)發(fā)展注入新動能，諾禾致源有哪些探索？

李瑞強：生命體是高度精密的“數(shù)字系統(tǒng)”，細胞承載數(shù)字信息，這為人工智能介入生命科學(xué)提供了天然接口?；驕y序技術(shù)的發(fā)展，促進生命科學(xué)的研究從傳統(tǒng)的依賴實驗觀察與經(jīng)驗總結(jié)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，改變研究范式。

近年來，諾禾致源通過新技術(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析、智能化生產(chǎn)平臺、臨床應(yīng)用創(chuàng)新及全球化合作，構(gòu)建了“IT+BT”雙輪驅(qū)動的技術(shù)生態(tài)，推動生物科技行業(yè)向精準化、高效化升級。2017年起，諾禾致源開始研發(fā)實驗室自動化系統(tǒng)，逐步實現(xiàn)智能化生產(chǎn)，提升效率。2020年推出高通量測序柔性智能交付平臺，至今已迭代至3.0版本。同時，公司匯集多領(lǐng)域人才，組建規(guī)模化生物信息團隊，取得軟件著作權(quán)320項，開發(fā)分析軟件支撐組學(xué)數(shù)據(jù)解讀，并探索AI技術(shù)應(yīng)用，研發(fā)“諾易（Novi）”，助力科研人員分析生物信息和醫(yī)藥研發(fā)數(shù)據(jù)，提升競爭力，贏得國際市場話語權(quán)。