在Gartner發(fā)布的“2023新興技術(shù)影響力雷達(dá)圖”中，圍繞智能世界、生產(chǎn)力革命、透明度和隱私以及關(guān)鍵使能技術(shù)四大主題，對24種最具顛覆和市場變革性的新興趨勢和技術(shù)進(jìn)行了評估。其中，邊緣AI、邊緣計算機(jī)視覺處于雷達(dá)圖核心位置，在“生產(chǎn)力革命主題下，其技術(shù)成熟度、質(zhì)量、產(chǎn)品和市場影響力方面皆處于領(lǐng)先地位。

與此同時，隨著技術(shù)和方案的不斷成熟，邊緣計算在制造業(yè)的應(yīng)用場景日益豐富。一些先進(jìn)的制造企業(yè)通過引入邊緣計算技術(shù)，進(jìn)一步提升了數(shù)智化的效能。然而，對邊緣技術(shù)和方案的認(rèn)知局限、數(shù)據(jù)處理的能力不足、設(shè)備管理復(fù)雜等因素，使得邊緣計算在制造業(yè)的落地應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)。

那么，邊緣計算技術(shù)如何助力企業(yè)實現(xiàn)更高效的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，在生產(chǎn)、業(yè)務(wù)、安全、設(shè)備管理等方面有哪些具體的落地場景，企業(yè)在規(guī)劃及部署邊緣計算技術(shù)時應(yīng)著重考慮哪些因素，如何應(yīng)對邊緣計算應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)?

2023年10月18日，由ENI與戴爾科技集團(tuán)聯(lián)合主辦的“強(qiáng)化數(shù)據(jù)洞察，賦能智造加速：制造業(yè)邊緣計算應(yīng)用場景及路徑分享”CIO直播間活動中，通力電梯中國供應(yīng)線制造運(yùn)營開發(fā)總監(jiān)張鎮(zhèn)、戴爾科技集團(tuán)售前系統(tǒng)工程部制造行業(yè)首席技術(shù)官林帆，共同就以上問題從企業(yè)應(yīng)用實踐經(jīng)驗以及技術(shù)實踐路徑的不同維度做深入解讀。

邊緣是靠近數(shù)據(jù)生成的地方，數(shù)據(jù)在此被安全采集、即時處理，從而創(chuàng)造新價值。那么邊緣計算如何助力智能數(shù)據(jù)價值的挖掘？林帆在演講中結(jié)合智能制造、質(zhì)量管控的典型場景，對邊緣應(yīng)用在制造業(yè)的部署、應(yīng)用及架構(gòu)、路徑等進(jìn)行了多維度的介紹。

林帆在演講中提到，智能制造是借力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與CPS、大數(shù)據(jù)分析、人工智能及云端運(yùn)算等技術(shù)，實現(xiàn)的生產(chǎn)過程每一個環(huán)節(jié)的智能化。戴爾科技集團(tuán)擁有的DELL EMC、PowerEdge XR 加固型服務(wù)器等豐富的產(chǎn)品及方案，以及包括支持多種協(xié)議的合作伙伴、多家分析合作伙伴等共同形成了戴爾科技的邊緣能力，賦能企業(yè)實現(xiàn)智能制造。

與此同時，借助“產(chǎn)線質(zhì)監(jiān)”“動力電池CCD檢測追溯平臺”兩個案例，林帆直觀地介紹了通過智能在線檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和全流程質(zhì)量追溯，實現(xiàn)精細(xì)化質(zhì)量管理，降低不合格品率，持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量的質(zhì)量管控價值及實現(xiàn)過程。并就戴爾邊緣計算平臺架構(gòu)、戴爾邊緣計算平臺組合如何助力企業(yè)實現(xiàn)更為高效的創(chuàng)新進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

在介紹了制造運(yùn)營透明化面臨的挑戰(zhàn)，以及技術(shù)政策等利好背景之后。張鎮(zhèn)介紹了通力電梯E2E供應(yīng)鏈智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃，以及借力工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動落地的成果。包括AGV、IGV、磁條線、無人機(jī)等構(gòu)成的互聯(lián)互通終端設(shè)備層；由智慧物流配送系統(tǒng)、智能化需求變更管理平臺、智能化價值流分析等組成的邊緣控制層；以及通過智能制造運(yùn)營控制中心實現(xiàn)的應(yīng)用分析& 服務(wù)。

在演講中，張鎮(zhèn)提到工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能管理決策，可以為企業(yè)搭建智能化改造經(jīng)驗與智慧的變現(xiàn)平臺，提升企業(yè)的行業(yè)影響力的同時，挖掘新業(yè)務(wù)，拓展?fàn)I收渠道?！?G+邊緣計算“可以實現(xiàn)采集設(shè)備、經(jīng)營制造過程中微觀、有效、關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，進(jìn)行實時和動態(tài)的綜合分析，通過深度學(xué)習(xí)，特征選擇，識別影響異?；蚶馐录年P(guān)鍵因子。從而可以更有效地進(jìn)行智慧與價值積累，推廣與價值變現(xiàn)。

隨后，張鎮(zhèn)對“智慧物流配送系統(tǒng)、智慧能源管理系統(tǒng)”等“5G+邊緣計算”的典型場景，實現(xiàn)的能效，以及規(guī)劃和實施路徑進(jìn)行了詳細(xì)深入的介紹。

“5G+邊緣計算”典型應(yīng)用場景

兩位嘉賓緊扣場景的主題分享，極大地提升了在線制造業(yè)數(shù)字化管理人的參與度。大家分別就演講中提到的邊緣計算典型場景及實現(xiàn)路徑等細(xì)節(jié)進(jìn)行了積極的提問和互動討論。