據(jù)外媒報道，日本研究人員研發(fā)出了一款擁有類似大腦神經元的機器人，目的是教它學會“像人類一樣思考”。

　　據(jù)悉，該機器人與實驗室培養(yǎng)的人工神經元相連接。比如，當人工神經元受到電波刺激時，機器接收到信號后會不斷地糾偏、躲開障礙物，以此往復，最終成功穿過簡制的迷宮。
 

　　東京大學的研究人員稱，在全球范圍內，這是首次使用從活腦細胞中培育出的人工神經元來“指揮”機器人完成任務。這一突破性進展有利于加快推出類腦機器人，幫助人類解決更復雜的任務。

　　神經元，也稱神經細胞，是神經系統(tǒng)的基本要素之一。它們感知環(huán)境變化，傳遞刺激信息，指揮人類作出反應。例如手指靠近蠟燭時，相關各級神經元開始發(fā)揮作用：感知到燙手，移開手指。

　　同樣，本研究中自發(fā)活躍的人工神經元產生連貫的信號，當機器人錯誤轉彎時，神經元開始向其傳遞信號，機器人及時糾正穿行路線。

　　研究團隊稱，機器人本身無法感知環(huán)境，它完全依賴人工神經元的電波信號不斷試錯。機器人依賴電波信號不斷提高“自學”且“解決問題”的能力，這種能力被稱為“物理儲層計算”技術。

　　“任務解決能力的高低取決于‘物理儲層計算’的豐富程度，”該研究的作者、東京大學機械信息學副教授高橋博和解釋道，“就像小學生的大腦無法解決高考數(shù)學題一樣，因為其儲層庫不夠豐富?！?br/>

　　而經過無組織甚至混亂的持續(xù)反饋，“儲層庫”開始不斷地豐富起來，從而產生連貫的輸出機制，幫助機器人理解與解決問題。

　　該團隊稱，這種基于信號反應不斷增強學習、解決問題能力的技術不僅僅存在于人腦中?？茖W研究可以模擬人腦神經系統(tǒng)，發(fā)展“神經形態(tài)”計算機系統(tǒng)。這就意味著未來的計算機系統(tǒng)可以利用學到的經驗自主解決問題。

　　該團隊稱，機器人在未來50年的作用將會更大，或可代替人類才智完成的大部分工作。而團隊的這一突破性進展將有利于開發(fā)更多可以像人類一樣，自主思考、解決問題的類腦機器人。