毛軍發(fā)：“隨著算法、算力和數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展，勢(shì)必加速萬(wàn)物智能時(shí)代到來(lái)，為人工智能賦能各種場(chǎng)景打通重要通道，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)?！?/span>

“眾多落地的AI技術(shù)正在創(chuàng)造萬(wàn)物智能的新時(shí)代，在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，智能化將對(duì)人類社會(huì)形成升維重構(gòu)。”中國(guó)科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)副校長(zhǎng)毛軍發(fā)表示。

人工智能“嵌入”各行各業(yè) 加速萬(wàn)物智能時(shí)代到來(lái)

當(dāng)前，AI醫(yī)療、智慧家庭、自動(dòng)駕駛、智能交易等人工智能的發(fā)展不斷顛覆企業(yè)的商業(yè)模式，也在改變我們的生活方式。毛軍發(fā)表示，人工智能作為“加速器”已涉及醫(yī)療、金融、交通、新聞等各行各業(yè)，可以有效解決傳統(tǒng)行業(yè)面臨的問(wèn)題，發(fā)揮大量數(shù)據(jù)的價(jià)值，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“人工智能發(fā)展的本質(zhì)是通過(guò)算法、算力和數(shù)據(jù)去解決完全信息和結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的確定性問(wèn)題?！泵姲l(fā)認(rèn)為，隨著算法、算力和數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展，勢(shì)必加速萬(wàn)物智能時(shí)代到來(lái)，為人工智能賦能各種場(chǎng)景打通重要通道，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)。

在毛軍發(fā)看來(lái)，未來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代具有三方面的特點(diǎn)：

首先，普通人的生活將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。人身邊的智能設(shè)備會(huì)逐漸小型化、輕便化、透明化，甚至?xí)辉圃O(shè)備取代。只要個(gè)人身份驗(yàn)證成功，就可以在任何地方使用終端連接到信息中心。

其次，工業(yè)生產(chǎn)也會(huì)發(fā)生很大的變化。自動(dòng)化生產(chǎn)的可靠性和穩(wěn)定性有大幅的躍升，大部分工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的自動(dòng)化程度都會(huì)大幅提高，直接從事產(chǎn)品生產(chǎn)的人員將會(huì)大量減少。

此外，國(guó)家的社會(huì)治理系統(tǒng)也會(huì)改變。各種信息能夠?yàn)閲?guó)家分析預(yù)測(cè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)政治的發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)未來(lái)政策的制定和方向的規(guī)劃有重要作用；由于個(gè)人的信息可以隨時(shí)上傳，因此很多事情業(yè)務(wù)手續(xù)的辦理會(huì)極大的簡(jiǎn)化。

為人工智能注入更多安全基因

萬(wàn)物互聯(lián)，信息安全勢(shì)在必行。大數(shù)據(jù)殺熟、技術(shù)黑箱、算法偏見等專業(yè)名詞，正在隨著人工智能的普及引來(lái)人們的關(guān)注。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，使得技術(shù)安全問(wèn)題開始從幕后走到臺(tái)前，成為人工智能研究發(fā)展的重要議題。

毛軍發(fā)認(rèn)為，在推動(dòng)人工智能技術(shù)安全性方面，除了加強(qiáng)基礎(chǔ)研究外，更要推動(dòng)人工智能與法學(xué)學(xué)科等領(lǐng)域的文理交叉，推動(dòng)人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的治理框架研究和機(jī)制設(shè)計(jì)，形成政策、倫理以及法律法規(guī)的多元規(guī)則體系，共同推動(dòng)人工智能科技實(shí)現(xiàn)從“能用”到“好用”的跨越，保障人工智能的快速、健康發(fā)展。

“上海交通大學(xué)在這方面也有布局。在今年的世界人工智能大會(huì)期間，上海交通大學(xué)人工智能研究院人工智能治理與法律研究中心揭牌成立，加強(qiáng)人工智能治理體系及其可實(shí)現(xiàn)技術(shù)路徑的建設(shè)，在社會(huì)治理模式和法學(xué)研究范式的革新方面進(jìn)行探索?！泵姲l(fā)告訴記者。

人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)

在2020世界人工智能大會(huì)“創(chuàng)新人才培養(yǎng)論壇”上發(fā)布的《2020全球人工智能人才培養(yǎng)研究報(bào)告》提到，全球人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性程度逐漸提高，在過(guò)去四年中，AI人才的需求量以每年74%的速度增長(zhǎng)，但AI人才市場(chǎng)尚處于“供不應(yīng)求”的狀態(tài)。人工智能崗位越來(lái)越細(xì)分，人才需求越來(lái)越多樣，算法型人才需求度高，人才學(xué)歷要求高，碩士及以上的超過(guò)50%。隨著AI崗位和與之相配的商業(yè)化崗位需求不斷增多，短期內(nèi)人才供給處于緊缺局面。

在毛軍發(fā)看來(lái)，我國(guó)人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)面臨的主要問(wèn)題是：一、頂層規(guī)劃不夠、人工智能戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)不清晰；二、學(xué)科聯(lián)動(dòng)不足、交叉復(fù)合型人才的培養(yǎng)模式不靈活；三、缺乏校企合作、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人機(jī)制不成熟。

“迫切需要探索人工智能基礎(chǔ)研究拔尖人才和交叉應(yīng)用高端人才培養(yǎng)的新模式。”毛軍發(fā)說(shuō)，上海交通大學(xué)人工智能研究院形成了由1名圖靈獎(jiǎng)獲得者、2名中科院院士和30余名各類國(guó)家級(jí)專家等組成的一流團(tuán)隊(duì)。學(xué)院還專門設(shè)立吳文俊人工智能榮譽(yù)博士班，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)大師與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖。

毛軍發(fā)對(duì)AI人才培養(yǎng)提出三點(diǎn)建議。第一，基礎(chǔ)研究拔尖人才培養(yǎng)要重視打造人工智能核心知識(shí)課程體系，重點(diǎn)建設(shè)一批與數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制、神經(jīng)和認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科交叉融合的人工智能基礎(chǔ)課程；第二，廣泛吸引全球范圍內(nèi)一流的人工智能教育、研究和產(chǎn)業(yè)人才，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式，打破校企人才培養(yǎng)“邊界”；第三，加強(qiáng)人工智能研究的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，學(xué)科交叉與產(chǎn)教融合雙翼協(xié)同，創(chuàng)新人才培養(yǎng)，建設(shè)世界人工智能人才高地。