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四張圖帶你了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀

來(lái)源:智匯工業(yè)

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關(guān)鍵詞:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 制造業(yè)

    國(guó)務(wù)院《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)   先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》發(fā)布以來(lái),我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入快車道,當(dāng)前已進(jìn)入實(shí)踐深耕階段。為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前應(yīng)用進(jìn)展,中國(guó)信息通信研究院深入研究產(chǎn)業(yè)界實(shí)踐探索現(xiàn)狀,對(duì)國(guó)內(nèi)外 725 個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例進(jìn)行梳理總結(jié),形成多角度的分析結(jié)果(引用需注明來(lái)源)。


    第一張圖:看透工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用場(chǎng)景分布

    整體來(lái)看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)一步釋放賦能潛力,新模式新業(yè)態(tài)加速涌現(xiàn)。一是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)優(yōu)化進(jìn)入深水區(qū),新技術(shù)滲透推動(dòng)生產(chǎn)、設(shè)備等場(chǎng)景大幅提質(zhì)增效。二是基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的資源優(yōu)化配置應(yīng)用廣泛開(kāi)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能范圍不斷拓展。三是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)創(chuàng)新探索活躍,新模式新業(yè)態(tài)加速涌現(xiàn)。

    圖 1:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體應(yīng)用情況


    第二張圖:看懂國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用區(qū)別

    相同點(diǎn)來(lái)看,基于數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的服務(wù)與商業(yè)模式創(chuàng)新成為國(guó)內(nèi)外共同追逐熱點(diǎn),如數(shù)據(jù)增值服務(wù)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等商業(yè)模式探索不斷涌現(xiàn)。從不同點(diǎn)來(lái)看,國(guó)外數(shù)字化基礎(chǔ)較高,應(yīng)用聚焦基于設(shè)備物聯(lián)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和特定場(chǎng)景深度優(yōu)化;國(guó)內(nèi)大中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)參差不齊,因此我國(guó)企業(yè)既關(guān)注生產(chǎn)數(shù)字化能力普及,如MES的低成本快速部署,同時(shí)也基于制造資源大范圍連接探索優(yōu)化配置模式,開(kāi)展分布式制造、大規(guī)模定制等應(yīng)用。

    圖 2:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國(guó)內(nèi)外應(yīng)用情況


    第三張圖:看清工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用行業(yè)分布

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的垂直行業(yè)應(yīng)用更加廣泛,各大領(lǐng)域形成特色路徑,并逐步由制造業(yè)向非制造業(yè)延伸。具體來(lái)說(shuō),一是裝備行業(yè)應(yīng)用最為廣泛,多聚焦于設(shè)備資產(chǎn)管理和生產(chǎn)過(guò)程管控。二是原材料行業(yè)具有較好的信息化基礎(chǔ),進(jìn)一步探索生產(chǎn)裝置管理與資源配置優(yōu)化。三是消費(fèi)品行業(yè)大力發(fā)展創(chuàng)新服務(wù)模式。

    圖 3:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用情況


    第四張圖:看見(jiàn)5G、AI等新技術(shù)的融合應(yīng)用

    新技術(shù)應(yīng)用價(jià)值不斷涌現(xiàn)。一是 AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用滲透率接近 20%,成為資產(chǎn)設(shè)備管理與生產(chǎn)深度優(yōu)化的主要驅(qū)動(dòng)。二是數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算應(yīng)用初具規(guī)模,滲透率接近 6%,推動(dòng)數(shù)字化設(shè)計(jì)等能力提升。三是AR/VR、區(qū)塊鏈等仍處于應(yīng)用的初期,在金融服務(wù)、數(shù)字化仿真中開(kāi)展探索。

    圖 4:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)應(yīng)用情況



    (審核編輯: 智匯張瑜)

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