各位早上好，我來自TCL。

　　TCL和其他的制造企業(yè)一樣，我們也孵化了專注做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的提供商格創(chuàng)東智。我們和海爾、樹根這些非常優(yōu)秀的先行的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有一樣的地方，有兩個不一樣的地方，第一，我們TCL有非常全的不同的制造業(yè)態(tài)和模式，我們在全球有23個制造中心，40幾個工廠，從1.0到4.0，不同類型的制造工廠我們都有，讓我們把經(jīng)驗(yàn)?zāi)酆蛯ν廨敵鰰r有不同場景的理解和不同模式的孵化。第二，我們相信推動整個中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要一個融合的力量，需要融合的資源，需要開放心態(tài)，我們對整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺理解上有自己不一樣的理念，我們叫制造×AI，這個是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)非常核心的內(nèi)容。

　　先談一談2019年，這句話所有人都在談，說2019年是過去十年最差的一年，也是未來十年最好的一年。對于制造業(yè)從業(yè)人員來講確實(shí)是，我們現(xiàn)在面臨更多的原材料、土地、人工成本的壓力，整個市場的前景，特別對于代工企業(yè)和一些利潤非常薄的低端制造業(yè)來講，未來十年確實(shí)壓力巨大。

　　但是我實(shí)際上比較樂觀，如果說從制造業(yè)我們核心的制造中心和工程師能夠充分擁抱新技術(shù)帶來的機(jī)會，2019年對于未來十年來講是一個新的非常精彩的十年的開始，這個取決于不是在供應(yīng)側(cè)熱，而是要在需求側(cè)熱起來，這個需求側(cè)我認(rèn)為不是傳統(tǒng)制造業(yè)的信息化的IT部門，而是在于我們傳統(tǒng)的制造中心的OT團(tuán)隊(duì)，如果這個團(tuán)隊(duì)能夠激發(fā)釋放出創(chuàng)造潛能，那未來十年對于中國制造業(yè)來講是非常精彩的十年。

　　昨天和今天的很多嘉賓已經(jīng)分享了很多高屋建瓴的對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理解、新的架構(gòu)、新的思路，我今天跟大家分享一下格創(chuàng)在過去一兩年一些很微觀的實(shí)踐。從一個廠長的角度去談，在TCL我們有位于中國企業(yè)塔尖的企業(yè)華星光電，今天分享一下我們作為中國塔尖企業(yè)智能化水平的時候，從一個廠長的角度看到的，中國99%制造業(yè)在做信息化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型時面臨的機(jī)會和挑戰(zhàn)將會是什么向德狀況。

　　對于這個塔尖企業(yè)，作為廠長，當(dāng)我看我的工廠時，從某種程度上我是非常滿意我的良率水平達(dá)到97%，在中國絕對遙遙領(lǐng)先，全球也能排上前3名，車間2萬臺設(shè)備，200萬的設(shè)備參數(shù)，但是當(dāng)我看到2019年時，我的壓力巨大，外部市場競爭激烈，供給側(cè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過需求，我必須進(jìn)一步提升我產(chǎn)品的品質(zhì)，提升我的良率，降低我的成本。但是這個對于我來講，依靠過去傳統(tǒng)的IT團(tuán)隊(duì)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足我的要求。

　　過去幾年我已經(jīng)在整個信息化上投入非常大的資金，我有中國最頂尖的IT團(tuán)隊(duì)，我也建成了一百多套系統(tǒng)，因?yàn)槲业拿總€科室在過去不管是研發(fā)、制程、生產(chǎn)、品質(zhì)管理都用了國際一流的軟件套件，我在國內(nèi)的IT水平上已經(jīng)非常一線了。

　　但是怎么樣提高良率，我覺得挑戰(zhàn)很大，第一，我有一百多套系統(tǒng)，在過去不需要打通，現(xiàn)在對我來講這是個非常大的問題，比如當(dāng)我從產(chǎn)品的品質(zhì)出問題之后，分析設(shè)備的參數(shù)對于整個品質(zhì)有什么影響，需要把設(shè)備的參數(shù)提取出來后輸入設(shè)備管理系統(tǒng)，但是我的工程師都是工藝工程出身，主要是靠生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)做分析，不能做實(shí)時分析，而且大批數(shù)據(jù)量的時候很難拿到更加有價值的結(jié)果。而且我的這個數(shù)據(jù)基本上都是結(jié)果型數(shù)據(jù)，大批的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、設(shè)備制程參數(shù)、環(huán)境參數(shù)，這些數(shù)據(jù)都沒有?？墒侨绻屛疫M(jìn)一步能夠挖掘出提高良率的關(guān)鍵所在，我需要更多的因素，而我的工程師遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能勝任。

　　可是IT部門他們只能做非常標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)建設(shè)，所以對于我的最大挑戰(zhàn)是我的OT團(tuán)隊(duì)只能依靠人工經(jīng)驗(yàn)和傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)去做分析，如果要做更精準(zhǔn)的分析，外部的供應(yīng)商滿足不了我的要求，我現(xiàn)有的IT團(tuán)隊(duì)跟OT團(tuán)隊(duì)必須要更加通力合作，這是我看到我在做智能制造提升時非常巨大的挑戰(zhàn)。

　　跟大家分享我們格創(chuàng)做的第一個項(xiàng)目，F(xiàn)DC平臺，缺陷識別和分類，這個不是特別獨(dú)特的系統(tǒng)，設(shè)備參數(shù)的收集。這里面有兩個點(diǎn)，我從一個工廠的角度來看的實(shí)施起來對我來講最大的挑戰(zhàn)，第一，我需要的是全面的設(shè)備參數(shù)，我需要我的工程師能夠更靈活的實(shí)時的從海量的數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)里迅速找到影響品質(zhì)的設(shè)備參數(shù)。這個對于外部的供應(yīng)商來講是巨大的挑戰(zhàn)，這里面對于模型的要求必須非常靈活，而且簡單，需要我的OT的工程師能夠自己調(diào)試模型，這個在我眼里，外部的供應(yīng)商難以滿足。

　　格創(chuàng)把IT和OT的人結(jié)合在一塊，我們對整個模型放在以FDC為核心，怎么樣開發(fā)出一個小型靈活多樣的模型，能夠讓我生產(chǎn)的OT工程師能夠自己操作，能夠在20分鐘內(nèi)迅速挖掘出影響品質(zhì)的設(shè)備及參數(shù)，這是FDC平臺項(xiàng)目成功的關(guān)鍵所在。在FDC平臺成功上線之后，我發(fā)現(xiàn)很多非智能設(shè)備還有一些耗材的參數(shù)我們是抓不到的，環(huán)境的參數(shù)抓不到，但是要進(jìn)一步能夠找到一些品質(zhì)的根源，我們需要這些參數(shù)。

　　對于我來講，我要求我們團(tuán)隊(duì)要上我們的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。對于我來講，我不在乎這個平臺是什么系統(tǒng)、什么架構(gòu)，關(guān)鍵點(diǎn)有幾點(diǎn)，第一，要能承載非常海量的高頻次數(shù)據(jù)的采集，采集頻率20HZ，累計(jì)數(shù)據(jù)量巨大，250TB。第二，對于這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用作為我生產(chǎn)來講是最關(guān)鍵的，如果沒有花大量時間做業(yè)務(wù)場景的定義和業(yè)務(wù)場景的重構(gòu)，如果沒有花大量的時間對模型進(jìn)行調(diào)試，非常匆忙的上整個系統(tǒng)和平臺，從生產(chǎn)來看沒價值。

　　在一開始的時候，我們在評估國際一流的物聯(lián)網(wǎng)平臺，我發(fā)現(xiàn)非常標(biāo)準(zhǔn)化和缺乏對業(yè)務(wù)模式理解的這些解決方案來講，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足我的要求。我們在過去這一年里成功和格創(chuàng)團(tuán)隊(duì)把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺根據(jù)華星的特點(diǎn)我們做了自己的建設(shè)，比如我們自己開發(fā)了微秒級電壓采集卡，我們可以做到非常實(shí)時的高頻數(shù)據(jù)的抓取和分析，整個數(shù)據(jù)量不用沖垮我的平臺，可以把原有的數(shù)據(jù)量的需求減少到1/30。半年里，我需要我的OT工程師和格創(chuàng)團(tuán)隊(duì)能實(shí)時合作，對模型進(jìn)行不斷的修正和調(diào)整，最重要的是能夠?qū)ξ覙I(yè)務(wù)的場景做業(yè)務(wù)場景的重構(gòu)，做業(yè)務(wù)場景價值的定義，做應(yīng)用的開發(fā)，這樣這個平臺的投資從生產(chǎn)來講才有價值。

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺上線的同時，我們在尋找新的辦法來提高生產(chǎn)的品質(zhì)，格創(chuàng)做了虛擬量測的系統(tǒng)。虛擬量測解決的問題是什么，我們在生產(chǎn)過程中需要進(jìn)行抽樣，能夠及時對設(shè)備對制程進(jìn)行調(diào)整，但有一些參數(shù)，有一些抽樣的工序，比如模后，它是很難在生產(chǎn)實(shí)時進(jìn)行抽取，因?yàn)橐恍┰O(shè)備和工藝設(shè)計(jì)的原因。

　　對于這樣一些抽檢任務(wù)，如果進(jìn)行事后抽測，對于整個生產(chǎn)來講損失巨大，整個工程師用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法事后建模，難以發(fā)現(xiàn)怎么樣實(shí)時對整個工序進(jìn)行調(diào)整。我們需要一個預(yù)測性的量測，我們需要對生產(chǎn)參數(shù)進(jìn)行特征值的預(yù)測，這樣才能保證我在生產(chǎn)過程中實(shí)時做預(yù)測。這個問題的關(guān)鍵在什么地方，是需要我們IT的人員和OT的工程師能夠一起對多因子整個的分析要共同去完成，能力保證找到所有的關(guān)鍵因子，同時在模型的動態(tài)調(diào)整過程中能夠找到最佳的數(shù)據(jù)參數(shù)。虛擬量測上線之后對于工廠來講是每年千萬級的經(jīng)濟(jì)效益的提升，但是這個問題的關(guān)鍵其實(shí)是個算法，這個算法的應(yīng)用關(guān)鍵是在于怎么樣IT和OT的人員在項(xiàng)目的很早期能夠?qū)I(yè)務(wù)場景和對算法模型進(jìn)行預(yù)先的調(diào)整和做取樣，保證我在后續(xù)模型開發(fā)過程中不用去從頭再來。

　　另外一個案例，我們在過去開發(fā)ADC缺陷智能識別，這也是人工智能在生產(chǎn)的應(yīng)用。這個案例的場景不在于怎么樣識別缺陷，更重要的是識別缺陷之后怎么樣能夠迅速判斷出問題出在哪個工序。我們過去華星是50個人對一個站點(diǎn)要花7×24小時分班做缺陷判定，這是事后的。我們和格創(chuàng)合作，建立了ADC模型，對模型改造之后，可以進(jìn)行缺陷的識別，更重要的是對缺陷進(jìn)行分類，而且找到根源，這樣我們的響應(yīng)時間能夠達(dá)到50毫秒，準(zhǔn)確率90%。

　　格創(chuàng)在過去一兩年的體會來講，對于推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成功非常重要的一點(diǎn)在OT和IT的融合。三點(diǎn)體會，第一，怎么能夠讓我們的團(tuán)隊(duì)對OT業(yè)務(wù)的邏輯進(jìn)行量化和標(biāo)準(zhǔn)化，這是個非常難的過程，對于產(chǎn)生的生產(chǎn)工程師來講，他描述缺陷，他會說這個面板上有一點(diǎn)點(diǎn)的灰色，這叫缺陷，這個對于IT人員難以理解，但是我們怎么樣把這些業(yè)務(wù)場景進(jìn)行量化，這是一個難點(diǎn)。第二，數(shù)據(jù)的完整和全面性體現(xiàn)，更重要在于工業(yè)現(xiàn)場，怎么把OT的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成IT的信息。格創(chuàng)建了一個非常強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)我們在做工業(yè)現(xiàn)場，我們怎么樣能夠把OT的我們收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成IT信息，這樣我們在建模過程中能夠?qū)τ谏a(chǎn)出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)做出迅速處理。第三，對于整個智能制造的改造，如何轉(zhuǎn)變工程師的思維方式和改變他的技能。昨天一個嘉賓提到說培養(yǎng)跨界人才非常難，我非常同意，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施過程中需要跨界人才，但是培養(yǎng)一個跨界人才非常難，這里關(guān)鍵的是融合人才，我們要把工業(yè)自動化人才、運(yùn)營技術(shù)人才、信息人才三方面人才進(jìn)行融合，融合過程中關(guān)鍵在不在于IT團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)，關(guān)鍵點(diǎn)在于我們需要去賦能今天OT的工程師，這個是未來中國制造業(yè)做改造升級的關(guān)鍵，也就是說我們需要把我們的OT部隊(duì)現(xiàn)代化、智能化，給他們賦能，而不是另起爐灶，建一個輕騎兵，或者配備一個新的團(tuán)隊(duì)去推動制造業(yè)的升級改造，這個路徑是非常難的，這里的關(guān)鍵是我們需要一個新型的模式去改造今天的OT工程師。

　　對于格創(chuàng)來講，我們的理念是三點(diǎn)，第一，從客戶價值出發(fā)，這個客戶加值不再是傳統(tǒng)企業(yè)里的IT團(tuán)隊(duì)，你一定要理解這里客戶的價值是在于生產(chǎn)一線OT工程師的痛點(diǎn)難點(diǎn)，這是我們所有作為供應(yīng)商和外部的解決方案提供商需要理解誰是客戶。第二，我們需要去敬畏工業(yè)現(xiàn)場，需要從OT出發(fā)，建立釋放整個制造業(yè)創(chuàng)新的能力。第三，一個非常重要的格創(chuàng)體會，我們需要把傳統(tǒng)做一個項(xiàng)目實(shí)施的二三五甚至是一三七變成五三二，50%的時間我們需要對整個團(tuán)隊(duì)來講要花在整個業(yè)務(wù)場景的梳理，花在業(yè)務(wù)場景的重構(gòu)，30%的時間花在模型的調(diào)試、模型的修正、因子的重整，20%的時間花在系統(tǒng)的開發(fā)，有別于傳統(tǒng)的IT項(xiàng)目，傳統(tǒng)的IT項(xiàng)目是倒置過來，關(guān)鍵點(diǎn)是五三二。從格創(chuàng)來講，我們的籌備是兩年前以TCL智慧工業(yè)作為基礎(chǔ)對外，這三點(diǎn)是格創(chuàng)對外希望有差別化的價值，第一，我們是從OT出發(fā)，我們希望能夠從場景化解決方案來推動整個平臺在制造業(yè)的落地。第二，我們認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)或者平臺的核心是制造×AI。第三，對于制造業(yè)今天的能力來講，我們需要提供一個制造業(yè)的管理IT服務(wù)，幫助提供制造業(yè)OT人員的升級和轉(zhuǎn)型。

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