“一個人的價值，應該看他貢獻什么，而不應當看他取得什么?！闭缢拿帧叭蛰x”所寓“太陽的光輝”，依他所言“希望自己的作為如同太陽的光輝一樣幫助更多的人”。他，就是聯想集團副總裁、首席研究員、聯想工業(yè)大數據掌門人田日輝。

聯想集團副總裁、首席研究員、數據智能業(yè)務負責人 田日輝

　　初見田日輝：個頭不高卻很結實，精干、凝練、走路腳下生風、睿智的眼神，專注而執(zhí)著。忙而不亂，待人接物彬彬有禮，嚴謹而不失謙和，在剛剛參加完公司內部重要會議后風塵仆仆來到采訪現場的他，不停地向記者揮手示意，表示歡迎!在接下來90分鐘的采訪中，他向記者系統(tǒng)詮釋了如何正確理解和定義由聯想提出的“數據智能”概念?聯想的工業(yè)互聯網平臺、工業(yè)大數據平臺的特色及價值體現?在平臺多年的研發(fā)、實踐過程中，聯想經歷了哪些挑戰(zhàn)?這些平臺對企業(yè)數字化轉型又將起到哪些推動作用?在新時期，作為數字化成功轉型的標桿企業(yè)，聯想如何向行業(yè)輸出自己的技術能力和實踐經驗并為產業(yè)賦能?聯想在領跑企業(yè)信息化的同時，如何擁抱工業(yè)互聯網，在“專心、專致、專業(yè)”等領域做出了哪些表率?針對這些疑問，田日輝以他獨具的慧眼、扎實的技術功底、前沿的創(chuàng)新理念，向記者娓娓道來。作為拓荒者，他帶領團隊“另辟蹊徑”，一路摸爬滾打，披荊斬棘，為聯想轉型及工業(yè)互聯網平臺構建創(chuàng)造了有利條件。

　　轉型工業(yè)互聯網 聯想為什么提 “數據智能”?

　　隨著市場多樣化需求的發(fā)展，傳統(tǒng)工業(yè)對于市場信息利用不夠發(fā)達與準確，所有企業(yè)都面臨著向工業(yè)互聯網轉型的問題。聯想作為老牌龍頭企業(yè)，也是工業(yè)互聯網轉型道路上的先行者。聯想在開展全球化業(yè)務的同時也面臨著很多挑戰(zhàn)，例如聯想擁有大量系統(tǒng)，系統(tǒng)之間的數據如何有效利用就是一個挑戰(zhàn)。

　　聯想始終秉持朝圣者的激情和踐行者的理想，順應工業(yè)互聯網時代發(fā)展大勢，錘煉并輸出聯想工業(yè)互聯網經驗，尋求新的產業(yè)突破點，運勢必回。

　　“數據智能不是概念，也不是為了趕時髦，更不是為了炒作，它是聯想多年信息化實踐經驗的智慧和結晶。數據智能相當于企業(yè)的大腦，人的大腦從身體收集各種數據在大腦中樞指揮人的各種行為。企業(yè)也是如此，包括企業(yè)數據、設備數據，通過對數據整合清理，利用各類軟件系統(tǒng)進行智能分析，進而驅動企業(yè)整體的運營與運轉。” 田日輝向記者這樣解釋。

　　一直被外界譽為信息化標桿企業(yè)的聯想，通過20多年信息化實踐和積累，不斷地向大數據領域延伸業(yè)務。據了解，現在聯想的大型主系統(tǒng)有上千套，整個公司服務器加起來有成千上萬臺，這對世界500強企業(yè)而言是一個非常重要的信息化資產，集團很多數據分散在不同的業(yè)務系統(tǒng)中，聯想希望通過Leap(聯想企業(yè)數據分析平臺)，把這些內部分散的數據以集中的方式進行平臺整合、管理并科學地利用起來。當前，由聯想自主開發(fā)的聯想工業(yè)互聯網平臺LeapAI：包括深度學習方法和優(yōu)化類的，可支持銷量預測、優(yōu)化等，知識庫幫助企業(yè)把一些呼叫中心等大量人工參與的部門通過人工智能替代。從企業(yè)管理角度來看，數據治理是非常重要的。聯想本身有上千臺服務器，數據有不完整性和質量等問題，需要通過統(tǒng)一的數據管理讓這些數據提升質量。在一個典型數據分析項目中80%-90%的工作量是準備數據，做好數據是企業(yè)整個智能提高的根本性內容。全球正在進入一個全新的人工智能時代，這個時代最核心的資源便是數據，數據本身蘊藏著無限價值，就像深邃的海洋，深度和廣度都是我們無法想象的。

　　在未來，聯想構建了其實現“數據智能”的路徑，突出表現為兩個方面：第一，以最高效的方式進行數據整合;第二，以最敏捷的方式進行數據挖掘。

　　第一，數據整合。田日輝談到，對一個企業(yè)而言，我們所提到的數據，包括企業(yè)內部的數據，以及傳統(tǒng)的像ERP、CRM等每一條生產線的數據，通過IT系統(tǒng)進入到企業(yè)生產中。PC設備的數據也會注入進去。以風力發(fā)電企業(yè)、高端裝備制造企業(yè)為例，他們的生產集成、挖掘都是通過IoT集成。在電商平臺上，聯想的產品和用戶交互等數據有些是結構化的，有些是非結構化的，要把所有相關數據整合在一起。這方面聯想有很多與業(yè)務邏輯和業(yè)務方向結合的模型和算法，通過這些算法支持產品優(yōu)化，支持整體企業(yè)管理效益的提升，包括產線效率的提升、產品和產量的提升以及最終產業(yè)的轉型升級。

　　第二，數據挖掘。田日輝強調，企業(yè)整個產品價值鏈是端到端的，數據智能應用前景廣闊。用戶對產品的反饋和宏觀經濟數據都放在一起，有助于優(yōu)化產品定位和定向分析。用戶在使用過程中，不但可以通過產品每天實際的數據來優(yōu)化產品本身，還可以創(chuàng)造一種新的模式。以汽車行業(yè)的車聯網為例，人們不但可以利用車的數據優(yōu)化用戶使用體驗，也可以根據車聯網反映駕駛員的行為，與保險公司合作進行一些個性化的保險服務，對有一些有不良駕駛習慣的人便多收其保費，反之，也驅動了這些人能更好地尊重公路安全。通過數據分析，還可以預測產品的整個生命周期、節(jié)能環(huán)保、降低能耗等，這是數據挖掘帶來的價值。那么，聯想提倡的“數據智能”，是讓數據在背后能“說話”，讓數據變得更“聰明”，讓數據為我所用。

　　優(yōu)化數據智能，聯想自身是一個實踐者

　　“聯想是工業(yè)大數據產業(yè)的擁抱者和領跑者，有十幾年的企業(yè)實踐經驗。這讓聯想意識到，傳統(tǒng)的大規(guī)模生產已無法滿足新業(yè)務模式的需求，需要根據用戶需求進行個性化定制設計。針對這一形式，聯想構建了數據智能平臺，通過大數據與人工智能技術的融合，優(yōu)化業(yè)務模式?！?田日輝向記者強調。可以說，在大數據的端到端優(yōu)化產業(yè)鏈方面，聯想在國內是一個信息化企業(yè)，有大量信息系統(tǒng)，包括ERP、客戶關系管理、渠道關系管理、生產預測以及用戶數據，將他們形成閉環(huán)，每一件產品從其設計、生產和工廠到用戶使用的過程中，所有環(huán)節(jié)聯想都是可追蹤的。例如用戶遇到使用中的問題，將其反饋到聯想的客服，通過實時方式反映到前端，尤其對軟件的持續(xù)改進有非常重要的作用。

　　在工業(yè)領域，對于一個企業(yè)而言，物聯網是必須的，邊緣計算收集產品和產業(yè)的數據，工業(yè)大數據做整體數據的整合，工業(yè)智能做數據的分析、預測和優(yōu)化，國內外很多企業(yè)如GE Predix、三一重工樹根互聯都在朝著這個方向發(fā)展。國家在2015年提出了“中國制造2025”戰(zhàn)略，包括2017年發(fā)布了《關于深化“互聯網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》，這些政策促使聯想對智能制造、工業(yè)智能、工業(yè)大數據體系不斷地深化認識、實踐與落地。

　　聯想工業(yè)互聯網平臺的最大優(yōu)勢是：聯想自身是一個實踐者。聯想的整個產品體系，包括工業(yè)互聯網、工業(yè)大數據、工業(yè)智能等方面的產品都是在實踐中積累出來的。從最初的產品設計優(yōu)化到供應鏈、營銷、用戶經營的體系以及售后服務等，都是通過數據智能進行優(yōu)化的。事實證明，聯想的數據智能發(fā)展之路是非常正確的選擇，也受到了國家的重視。

　　成長的煩惱 聯想構建大數據平臺的困擾　

　　任何企業(yè)新業(yè)務的拓展向來都不是一帆風順的，即便是聯想這樣有著20多年信息化實踐經驗的企業(yè)，在構建大數據平臺的過程中，也會存在一些煩惱。

　　據了解，聯想從2011年開始做大數據，這也是聯想基于自己的業(yè)務需要，因為聯想有PC設備也有手機設備，還有新構建的互聯網服務業(yè)務，在這些業(yè)務中有企業(yè)運營數據和用戶行為數據，在手機、PC和應用使用方面會產生非常多的數據，構建自己的大數據平臺，主要為聯想自身的產品優(yōu)化所使用，包括服務的快速迭代、設備的用戶行為分析，以及一些精準推薦服務等，與聯想業(yè)務都緊密結合。

　　聯想在構建大數據平臺時，搭建之初面臨諸多棘手的問題。集中表現在以下三個方面：

　　一是集團數據量大、數據多源異構問題。作為老牌、大型、多業(yè)務企業(yè)，集團數據量巨大且分散，尤其并購其它公司和業(yè)務后，異構系統(tǒng)繁多，滲透在各個業(yè)務層面中，如何將這些結構化、非結構化、多元、異構的數據整合在一起，進行數據的挖掘分析是一個重要問題。

　　二是數據治理能力問題。構建統(tǒng)一的數據平臺需將所有設備上的數據進行統(tǒng)一采集和管理。由于不同系統(tǒng)間的數據存在兼容性問題，所以通過物聯網技術，把多元異構的新系統(tǒng)數據整合到統(tǒng)一的平臺上，保證數據質量，進而保證數據預測的準確率和分析效率。

　　三是平臺應用問題。整合數據要進行分析，希望各個部門都能給予決策支持，因此需要在平臺上提供一系列工具和算法模型，包括傳統(tǒng)數據可視化工具、BI工具、多維分析、機器學習算法模型和業(yè)務系統(tǒng)等，讓用戶自己也能夠整合數據價值，為數據智能夯實基礎。

　　聯想的企業(yè)文化遍及各層管理者，倡導的是人人都是分析者，讓每個人都形成使用數據的習慣，具備使用數據的能力，各層級以身作則，時刻關注業(yè)務報表，面臨問題深入分析，通過數據跌宕追本溯源，挖掘關鍵點并進行優(yōu)化，從根本解決問題，推動整體效率。

　　目前，大數據在聯想的應用已深入到各個角落，聯想內部多個業(yè)務和部門都在深入使用大數據來進行業(yè)務優(yōu)化和產品優(yōu)化。通過近幾年的積累，大數據對產品，尤其對聯想等高科技制造企業(yè)是非常有價值的，聯想要把大數據的經驗和技術為更多的合作伙伴包括企業(yè)客戶提供價值。所以，聯想也在準備把大數據平臺完善成產品，與合作伙伴一起使用。讓這些經驗能夠造福更多的企業(yè)和客戶。

　　行業(yè)龍頭企業(yè)自發(fā)帶動，聯想領跑工業(yè)互聯網

　　目前，無論中小微企業(yè)還是大型企業(yè)，都面臨著數據孤島的問題。理想的行業(yè)發(fā)展趨勢：一是要企業(yè)上下游形成良好的協(xié)同，包括數據、智能的協(xié)同;二是要行業(yè)上下游形成很好的協(xié)同。需要行業(yè)的龍頭企業(yè)放寬思路、先向前跑，發(fā)揮示范效應，把同行業(yè)的上下游供應鏈打通，讓中小微企業(yè)參與進來。因為工業(yè)互聯網的門檻比較高，中小型企業(yè)還進不來，很多行業(yè)需要龍頭企業(yè)帶動，幫助提升整個行業(yè)的競爭力，包括價值鏈的打造。從這個角度看，到了一定階段，每個行業(yè)之間都有一定的協(xié)同，發(fā)展自會水到渠成?；谶@樣的初衷，聯想成立了“聯想工業(yè)大數據產業(yè)應用聯盟”，旨在從政府部門、管理部門、平臺的供應商做一些資源整合工作，統(tǒng)一數據交換格式和標簽，協(xié)調技術、應用方案，為用戶提供端到端的全價值鏈服務，推動技術標準化，減少后期數據對接麻煩，降低接口門檻，提升效率。

　　“互聯網+”轉型變革 聯想提出四點建議

　　隨著信息技術的變革，數字化轉型成為企業(yè)發(fā)展必經之路。聯想作為企業(yè)數字化轉型的先行者，結合自身和其它企業(yè)實踐經歷，提出四點建議：

　　一是新動力。多數來源于企業(yè)高層，企業(yè)的管理者要有決心推動轉型，因為轉型會改變企業(yè)整個管理模式，構建新的利益格局，其中有很多問題需要解決，最基本的要有推動力和企圖。

　　二是勇于嘗試新技術。因為很多新技術和新業(yè)務模式會給企業(yè)帶來很多意想不到的變革。通過新技術對數據進行挖掘、分析，發(fā)現問題的源頭。根據數據進行預測和閉環(huán)，優(yōu)化業(yè)務，促進企業(yè)數字化發(fā)展?，F在是移動互聯網和智能互聯網的時代，各個產業(yè)都在快速變化，只有不斷嘗試、不斷快速迭代優(yōu)化，才能找到最高效的方式轉型。

　　三是找到具有好的平臺、產品和實踐的合作伙伴。企業(yè)關注的是這些產品和平臺是否經過實踐的檢驗。

　　四是形成人人積極推動轉型的文化體系。提高對數據的敏感度，讓人人都關注分析數據，人人都是分析師，構建企業(yè)的大數據文化，創(chuàng)新驅動，優(yōu)化發(fā)展。

　　優(yōu)化過程是一個量變到質變的過程，需要不斷優(yōu)化結構的矛盾，局部的優(yōu)化是不能解決問題的。很多優(yōu)秀的企業(yè)基業(yè)長青的方法是不斷調整組織結構，解決傳統(tǒng)遺留問題。通過組織結構的不斷調整優(yōu)化推動企業(yè)業(yè)務模式的變革。

　　可信計算 讓聯想工業(yè)互聯網平臺更安全

　　當前，我國的信息安全防護工作是比較傳統(tǒng)的，也就是常說的老三樣：防火墻、殺病毒、入侵監(jiān)測，這從根本上是解決不了安全問題的。

　　作為一種主動免疫的新型計算模式，可信計算(Trusted Computing)在確保數據安全等方面的諸多優(yōu)勢使得其備受業(yè)界關注。

　　“可信計算是數據安全非常關注的，聯想可以提供從硬件到操作系統(tǒng)，到大數據平臺，到大數據應用，再到數據本身基于硬件本身的TCM芯片的認證和加密。可以保證這個服務器在中國境內用TCM芯片，任何數據所有過程都是可跟蹤的，隱私和安全性可以得到足夠的保護?！?田日輝這樣告訴記者。

　　要解決信息安全問題，必須要在高端芯片、核心元器件、基礎軟件的領域來掌握自主可控的核心技術，并建立起一套完整的產業(yè)體系，形成整體協(xié)同發(fā)展。

　　筑夢未來，工業(yè)互聯網方興未艾

　　“隨著人們的不斷研究，大數據和人工智能會徹底改變人們的生活、企業(yè)的效率乃至行業(yè)的效率，甚至優(yōu)化整個社會的效率，現在已經初露崢嶸并不斷加速。未來企業(yè)的發(fā)展，離不開大數據技術的依托，最終落點都是數據智能。這是全世界都在向數據邁進的時代，中國以堅實的實踐基礎、先進的技術理念、龐大的市場模型，經過數據智能的變革洗禮，必定在工業(yè)信息化和工業(yè)互聯網方面領先全球。聯想作為工業(yè)互聯網領域的先行企業(yè)，將不斷提升自己的技術和業(yè)務，推動國家、行業(yè)間的數據智能與協(xié)同，推動整個社會效率的提升?！?田日輝自信地告訴記者。

　　人生只有走出來的精彩，沒有等出來的輝煌。光鮮的背后有著不為人知的付出，心之所向便是光。即便田日輝已經在大數據方面取得卓越成就，他依舊堅守匠心精神，不忘初心，在前進的道路上惠及更多的人。

　　田日輝出生于西安，畢業(yè)于西安交通大學，畢業(yè)至今一直在聯想工作，從事大數據相關工作已有二十一年之久。訪談中田日輝評價自己是一個比較宅的人，平時喜歡宅在家里讀書、思考，他認為每天都能接收一些新東西是一種很好的腦力體操。正是這份堅守、堅持以及勤奮好學的態(tài)度，使其在聯想工作能夠取得今日這般成就。

　人物檔案

　　田日輝，聯想集團副總裁、首席研究員、數據智能業(yè)務負責人、工業(yè)大數據產業(yè)應用聯盟常務副理事長。在軟件和互聯網領域有超過二十年的經驗。主要研究領域包括移動互聯網操作系統(tǒng)、云計算基礎平臺、大數據技術、系統(tǒng)安全和優(yōu)化、物聯網技術等。

　　從零開始構建了聯想移動互聯網端到端技術體系和平臺，包括樂Phone、樂Pad等智能移動終端操作系統(tǒng)，應用商店，端到端云安全系統(tǒng)，個人數據管理平臺等等。培育出樂商店、樂安全、樂同步、茄子快傳等多個用戶超過一億的互聯網產品。

　　自2011年起負責聯想大數據平臺業(yè)務，構建了聯想統(tǒng)一的大數據整合平臺，端到端的產品優(yōu)化體系，用戶經營體系和業(yè)務決策支持體系。并主導開發(fā)了聯想大數據應用分析套件LEAP，已在多個行業(yè)成功應用。擔任“中國大數據產業(yè)生態(tài)聯盟”專家委員。2016年中國軟件大會被評為“中國大數據產業(yè)十大領軍人物”。2017年中國新一代IT產業(yè)推進聯盟、CIO時代授予 “2017中國大數據創(chuàng)新百人”榮譽稱號。