智能制造是伴隨信息技術(shù)的不斷普及而逐步發(fā)展起來(lái)的。上世紀(jì)90年代，隨著信息技術(shù)和人工智能的發(fā)展，智能制造技術(shù)引起發(fā)達(dá)國(guó)家的關(guān)注和研究，美國(guó)、日本等國(guó)紛紛設(shè)立智能制造研究項(xiàng)目基金及實(shí)驗(yàn)基地，智能制造的研究及實(shí)踐取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。

本世紀(jì)尤其是2008年金融危機(jī)以后，發(fā)達(dá)國(guó)家認(rèn)識(shí)到以往去工業(yè)化發(fā)展的弊端，制定“重返制造業(yè)”的發(fā)展戰(zhàn)略，同時(shí)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等一批信息技術(shù)發(fā)展的前端科技引發(fā)制造業(yè)加速向智能化轉(zhuǎn)型，把智能制造作為未來(lái)制造業(yè)的主攻方向，給予一系列的政策支持，以搶占國(guó)際制造業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。

全球范圍來(lái)看，除了美國(guó)、德國(guó)和日本走在全球智能制造前端，其余國(guó)家也在積極布局智能制造發(fā)展。3月26日，在由國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心主辦的“中國(guó)發(fā)展高層論壇2018年會(huì)”上，工信部部長(zhǎng)苗圩表示，我們對(duì)制造業(yè)的改造提升分析了一條路徑，最終的目標(biāo)是智能制造，要通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化最后達(dá)到智能化的目標(biāo)。

《中國(guó)制造2025》明確提出要推進(jìn)制造過(guò)程智能化，在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車(chē)間，這也將加速智能工廠在工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣。2018江蘇涂料行業(yè)發(fā)展論壇暨江蘇省涂料行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員大會(huì)上，廣東金寶力化工科技裝備股份有限公司總經(jīng)理李強(qiáng)圍繞“什么是智慧工廠、智慧工廠構(gòu)建模式、自動(dòng)化構(gòu)建、信息化構(gòu)建、智能化構(gòu)建、智慧化構(gòu)建”作《智能制造在涂料生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用》主題演講。

李總介紹：在智能制造的發(fā)展基礎(chǔ)上，智慧工廠應(yīng)運(yùn)而生，在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù)，清楚掌握產(chǎn)銷(xiāo)流程、提高生產(chǎn)過(guò)程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預(yù)、即時(shí)正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)計(jì)劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度，加上綠色智能手段和智能系統(tǒng)，構(gòu)建一個(gè)高效節(jié)能，綠色環(huán)保，環(huán)境舒適的人性化工廠。

智慧工廠擁有高度的和自動(dòng)化、信息化、智能化、智慧化。自動(dòng)化是智慧工廠的基礎(chǔ)，主要由清潔化、自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備、智能倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)、設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)成。是一套“很聰明”的系統(tǒng)。

涂料行業(yè)在生產(chǎn)中提高實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

首先，在涂料的生產(chǎn)過(guò)程中使用清潔化、自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備，在投料、生產(chǎn)、包裝及柔性設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，通過(guò)自動(dòng)化解決。涂料生產(chǎn)根據(jù)配方要求，做好投料準(zhǔn)備后，經(jīng)過(guò)粉體輸送系統(tǒng)、液體存儲(chǔ)分配系統(tǒng)、小料配料系統(tǒng)，將原料根據(jù)配方實(shí)現(xiàn)精細(xì)化投料；在生產(chǎn)過(guò)程中利用先進(jìn)的管道自動(dòng)化控制生產(chǎn)的工藝；待生產(chǎn)流程結(jié)束后，進(jìn)入全自動(dòng)包裝線進(jìn)行包裝。自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備還具備柔性設(shè)計(jì)功能，可進(jìn)行多樣少量生產(chǎn)。確保涂料企業(yè)的不同生產(chǎn)需求。

自動(dòng)化包裝線

其次，智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)信息化、精細(xì)化管理，便于實(shí)時(shí)查詢與監(jiān)控，時(shí)時(shí)盤(pán)點(diǎn)，自動(dòng)補(bǔ)單，出入庫(kù)的準(zhǔn)確性大幅提升。同時(shí)由于自動(dòng)化程度高，也大大降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率。

再次質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)，質(zhì)量是企業(yè)產(chǎn)品的生命。李總介紹，質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)采集站和服務(wù)器將所有檢測(cè)設(shè)備連成網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)對(duì)樣品的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)判定，減少過(guò)程的人為干預(yù)。通過(guò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的管理，自動(dòng)提供質(zhì)量分析報(bào)告，質(zhì)量統(tǒng)計(jì)，質(zhì)量預(yù)警，以及產(chǎn)品質(zhì)量追溯。

最后設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，傳統(tǒng)涂料行業(yè)設(shè)備管理存在最大的確定是維修前缺乏預(yù)見(jiàn)性，維修時(shí)缺乏依據(jù)和維修后缺乏檢驗(yàn)的缺點(diǎn)。設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)在主要和輔助設(shè)備植入傳感器，輸出信號(hào)，進(jìn)行采集，通過(guò)有線或無(wú)線將數(shù)據(jù)傳至管理平臺(tái)，利用相應(yīng)的軟件模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，形成實(shí)時(shí)監(jiān)控、重點(diǎn)設(shè)備監(jiān)控、設(shè)備故障診斷、故障預(yù)警、制訂設(shè)備維修計(jì)劃。

具有以上四項(xiàng)重要因素，涂料生產(chǎn)的自動(dòng)化程度才能夠得到真正的提升。目前我國(guó)涂料行業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化程度正在不斷提升，尤其在新建項(xiàng)目中，自動(dòng)化已經(jīng)登上新臺(tái)階。

涂料企業(yè)加快信息化建設(shè)

在信息化飛速發(fā)展的今天，涂料行業(yè)的信息化建設(shè)也取得快遞的發(fā)展。涂料企業(yè)利用條碼/二維碼管理系統(tǒng)和無(wú)線定位系統(tǒng)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的管理。大大降低了人工成本，提升了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。

條碼/二維碼管理管理系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)化的主要方法，通過(guò)條碼/二維碼數(shù)據(jù)的采集，并與生產(chǎn)制造系統(tǒng)（MES）對(duì)接，形成生產(chǎn)制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

無(wú)線定位系統(tǒng)采用無(wú)線脈沖專(zhuān)利技術(shù)，通過(guò)精確測(cè)量無(wú)線脈沖在空間中的傳播時(shí)間，精確測(cè)量微標(biāo)簽與微基站之間的絕對(duì)距離，空間解算獲得成千上萬(wàn)個(gè)標(biāo)簽的實(shí)時(shí)位置，對(duì)人、車(chē)、物進(jìn)行安全區(qū)域管控、人員在崗監(jiān)控、車(chē)輛實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)控。

智能化構(gòu)建實(shí)現(xiàn)協(xié)同作業(yè)

涂料企業(yè)正通過(guò)生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和企業(yè)資源管理系統(tǒng)（ERP），將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、質(zhì)量管理、設(shè)備遠(yuǎn)程檢測(cè)等信息孤島形成統(tǒng)一調(diào)度，協(xié)同作業(yè)管理，并通過(guò)技術(shù)信息管理平臺(tái)，為決策層提供相關(guān)信息和數(shù)據(jù)支持。更益于對(duì)企業(yè)的作出最有效的管理決策。

智慧化構(gòu)建助力企業(yè)發(fā)展

云數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)工廠（集團(tuán)）內(nèi)部數(shù)據(jù)整合與外部信息共享，建立云數(shù)據(jù)。李總介紹云數(shù)據(jù)是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分析，通過(guò)對(duì)外部數(shù)據(jù)分析，提供市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略；對(duì)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的分析，提出改善調(diào)整方案。真正實(shí)現(xiàn)助力企業(yè)的發(fā)展。據(jù)了解，從一些走在轉(zhuǎn)型升級(jí)前列的國(guó)內(nèi)外企業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，這的確是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效路徑。首先實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的，已經(jīng)能夠極大地提升制造企業(yè)效率。未來(lái)將通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化提升企業(yè)效率的同時(shí)，引入人工智能，最終將智能化引入企業(yè)的管理中。