柯潔也哭了。

在確定0:3敗給AlphaGo之后，這個驕傲的年輕人淚灑發(fā)布會現(xiàn)場。去年，他在李世乭告負之后曾說“就算AlphaGo戰(zhàn)勝了李世乭，但它贏不了我”。而在一年后的烏鎮(zhèn)，他哽咽著說：“我會繼續(xù)改變自己，而AlphaGo將會繼續(xù)改變世界。”

AlphaGo已經被視為“圍棋上帝”。雖然中國圍棋協(xié)會已經授予它“職業(yè)圍棋九段”的稱號，但棋圣聶衛(wèi)平覺得遠遠不夠?！爸辽龠_到了二十段的水平”，他說。

也許AlphaGo并不足以代表人工智能的全部，但它絕對是那個扣動“人工智能”概念普及的扳機。人們從它的所向披靡中，第一次直觀感受到了AI的魔力，并開始對它抱有著比以往多得多的期待?，F(xiàn)在，置身于每個互聯(lián)網參與的場合，“人工智能”都是無法逃脫、必然要討論的概念。

如百度這樣的巨頭也已經將它提升到了戰(zhàn)略的層面?！盎ヂ?lián)網只是前菜，人工智能才是主菜?！崩顝┖暝诓煌牡胤椒磸椭貜椭@樣的觀點。

人們明確了方向，但誰都知道不可能一步登天。無論速度多快，人工智能在真正到來之前必然也得有一些循規(guī)蹈矩的過程。針對這個問題，【友盟+】廣告營銷數(shù)據(jù)業(yè)務總經理李春元告訴Morketing：“DI是通向AI的必經之路?！?/p>

【友盟+】廣告營銷數(shù)據(jù)業(yè)務總經理李春元

他認為在人工智能時代真正來臨之前，數(shù)據(jù)量的累積及基于這些數(shù)據(jù)進行的算法模型迭代與更新將成為一段時間內競爭的焦點。只有走過了這個階段，人類才能拿到通往AI的鑰匙，否則只會“求門而不入”。

當我們抬頭仰望人工智能的星空時，也得腳踏實地地走好路上的每一步。

從BI到AI，先過DI這關

DI，DataIntelligence，翻譯成中文就是“數(shù)據(jù)智能”，它是指以數(shù)據(jù)為基礎，不局限于對數(shù)據(jù)本身的統(tǒng)計和分析，而是運用先進的研究模型對其潛在價值進行深入挖掘。簡而言之，它的核心就是“數(shù)據(jù)”。

到今天，數(shù)據(jù)的重要性已經無人否認。

早在2012年3月，美國政府發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》中就提到大數(shù)據(jù)是“未來社會發(fā)展的新石油”。這一說法隨后流傳開來，經過馬云以及英特爾等商業(yè)領袖與企業(yè)的“布道”，逐漸成為業(yè)界的共識。

這是一種以工業(yè)時代為節(jié)點出發(fā)產生的聯(lián)想，所以，那個時候的產業(yè)邏輯可以幫助我們更好地理解當下的現(xiàn)狀：人們首先得學會如何駕馭石油——從它的開采、存儲、傳輸直至使用，他們架起了油田、建立了輸油管道、制造出發(fā)動機，最終才有了汽車、飛機和工廠，進而支撐起了整個工業(yè)社會。

所以，當我們邁入美國學者尼葛洛·龐帝所說的“數(shù)字化生存”時代時，需要學會的首個技能就是如何駕馭數(shù)據(jù)。這也是李春元口中“DI是通向AI的必經之路”的邏輯原點，所有從業(yè)者不可能指望一蹴而就，只有當對“數(shù)據(jù)”本身研究得足夠透徹之后，“人工智能”才可能發(fā)揮出它理想當中的作用。

為了說明“數(shù)據(jù)”仍然是目前最重要的競爭焦點，李春元講了一個故事：同樣是做翻譯，IBM基于自有的樣本和數(shù)據(jù)進行訓練，雖然擁有最好的科學家和最好的算法，但準確率只有80%左右;谷歌在做這件事的時候，即使用很普通的算法工程師，最終得出的算法準確率也能達到97%。

背后的差異就來源于兩家公司掌控的數(shù)據(jù)量。一方面，龐大的數(shù)據(jù)量能夠讓算法擁有更多的分析素材，這會讓產出的結果更接近于真實狀態(tài);另一方面，更多的數(shù)據(jù)能使算法接受到更多的訓練，這本身也會讓模型在不斷迭代中更加完善。

李春元認為商業(yè)世界對數(shù)據(jù)的利用可以劃分成三個階段：

早期是BI(商業(yè)智能)階段，人們通過數(shù)據(jù)來驅動業(yè)務，商業(yè)模式以B2B為主，需要大量的人力主導分析過程，這不僅會帶來大量的人工成本，還會受到分析人員水平與能力不一的局限;

隨后是DI(數(shù)據(jù)智能)階段，商業(yè)模式以B2B2C和B2B為主，重視探究“因果分析”，通過大數(shù)據(jù)的分析與挖掘取代人肉分析，完成策略、業(yè)務與數(shù)據(jù)的高效循環(huán);

最終演進到AI(人工智能)階段，商業(yè)模式以B2C、C2C為主，技術的使用門檻大幅降低，機器學習使其實現(xiàn)智能的自我進化，從而釋放出巨大的商業(yè)潛力。

不難發(fā)現(xiàn)，從BI、DI再到AI是一個循序漸進的過程。伴隨著模式的不斷進化，人力在其中的參與程度逐步降低，機器的智能化程度不斷提高，商業(yè)效率也持續(xù)提升。但無論如何，這個過程的核心仍然是對數(shù)據(jù)的理解，尤其當我們正處于DI這樣的過渡階段時，數(shù)據(jù)的重要性是任何元素都無法替代的。

能建起數(shù)據(jù)工廠嗎？

“天氣預報為什么能做到精準？因為它積累了很長時間內的歷史數(shù)據(jù)，通過它來預測會不會下雨?！崩畲涸嬖VMorketing。

所以，當迎接DI時代到來前，互聯(lián)網以及廣告營銷業(yè)內的公司都需要問自己這樣一個問題：我攢夠“新石油”了嗎？

“回歸到【友盟+】來說，它的核心是什么？數(shù)據(jù)工程師和科學家;但建模是我們的根本嗎？不是，我們的根本是已經采集到的數(shù)據(jù)。”李春元認為數(shù)據(jù)保有量將成為【友盟+】在這個強敵環(huán)伺的戰(zhàn)場上獲得優(yōu)勢的保證。

目前，【友盟+】每天收集的應用場景數(shù)據(jù)280億，覆蓋的設備數(shù)量達到14億，如果折算到人，這個數(shù)值也將達到7億之多，這樣的數(shù)據(jù)規(guī)模在國內位居前列。以阿里作為對比，目前在阿里生態(tài)內活躍的品牌大號數(shù)也只是剛剛跨過四億大關。

從成立之初就意識到數(shù)據(jù)量的重要性，讓【友盟+】在發(fā)展過程中始終注意數(shù)據(jù)量的累積。雖然自身并不產生數(shù)據(jù)，但通過對大量網站和APP等數(shù)據(jù)的采集，它同樣能夠搭建起數(shù)據(jù)池，并且這種更為多元的數(shù)據(jù)來源能夠更好地對沖經營過程中的風險。顯然，它的舉措為那些嘗試在數(shù)字化環(huán)境中生存下去的中小企業(yè)提供了一種新的思維路徑。

“我們原來是做統(tǒng)計的，像今日頭條、墨跡天氣這些頭部App也同樣在使用。這個采集的方式延續(xù)下來，使我們成為了細分市場中最大的企業(yè)，目前在移動端中已經占據(jù)了七成的市場規(guī)模?！崩畲涸f。

所以對于【友盟+】而言，構建起的“數(shù)據(jù)工廠”成為了目前最具優(yōu)勢的競爭力來源。通過全域數(shù)據(jù)的采集，目前已經能覆蓋到680萬網站和125萬APP。獲得的數(shù)據(jù)類型也非常多元，包括網站統(tǒng)計、App統(tǒng)計、線下以及廣告監(jiān)測等多維度的數(shù)據(jù)，并且通過打通這些數(shù)據(jù)解決“數(shù)據(jù)孤島”的問題。

不過在目前的互聯(lián)網生態(tài)下，繞開BAT這些巨頭會非常危險，已經成為無需贅言的事實。公眾號“老道消息”此前的一篇《賣給BAT要趁早》，在互聯(lián)網及創(chuàng)投圈引發(fā)的波瀾足以證明這一點。

剛好，【友盟+】本身也背靠著阿里巴巴這座大山。2016年初友盟、締元信、CNZZ三家公司進行合并成立新品牌——【友盟+】，這使得【友盟+】在算法迭代上有了更多的優(yōu)勢。雖然無法直接對外輸出結果，但【友盟+】能夠獲得阿里數(shù)據(jù)的授權。當龐大且最具價值的電商數(shù)據(jù)被授權使用，對模型訓練的幫助顯而易見。

當然，所有的結果都需要用數(shù)據(jù)來驗證。

“我們進行過試驗，通過比較多個媒體上的實際游戲，金融廣告精準投放與通投數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)經過算法模型處理之后，點擊率至少提升了144%?！崩畲涸脑捴袔е湴粒讱鈦碜杂谑斋@的效果。

百雀羚廣告的啟示

此前百雀羚長圖廣告的火爆，意外引爆了廣告營銷圈一次大范圍的討論：當廣告邁入數(shù)字化時代時，它到底需不需要為轉化率負責。

雖然這場爭論的引爆純屬偶然，但從更長的時間維度看，它帶有著必然的意味。在傳統(tǒng)媒體環(huán)境下，人們很難對廣告效果進行歸因分析;但當數(shù)字媒體打通了廣告和銷售間的鏈路，所有的數(shù)據(jù)都可監(jiān)測、可尋址后，企業(yè)對ROI的追求也就變成了必然。

畢竟，找回浪費的那一半廣告費，是廣告主們一直以來的追求。就在不久前，戛納國際創(chuàng)意節(jié)主席TerrySavage在一次公開演講中，就曾提到“戛納攸關創(chuàng)意，創(chuàng)意攸關投資回報率?！?/p>

雖然對百雀羚廣告轉化率的抨擊過于苛責，但卻無法掩蓋效果已經成為廣告主最優(yōu)先考慮事項這一事實。“只在效果廣告上講品是沒有意義的，落到品牌廣告上也要講品效?！崩畲涸f。

【友盟+】相對獨立的第三方身份使得它有機會將媒體監(jiān)測數(shù)據(jù)與調研問卷數(shù)據(jù)打通，全面評估品牌力的提升，同時能將媒體監(jiān)測數(shù)據(jù)與廣告主的數(shù)據(jù)打通做歸因，將消費者的興趣行為轉化與廣告觸達掛鉤，實現(xiàn)品牌效果的統(tǒng)一。這將避免品牌廣告只走效果廣告這一條狹窄的路徑，當企業(yè)有的放矢、并能判斷出品牌廣告的實際效果時，品牌廣告也能在數(shù)字環(huán)境中重新煥發(fā)生機。

但真正完成這一步仍然任重而道遠。雖然廣告行業(yè)已經成為了一個相對成熟的行業(yè)，但這里的氛圍也相對浮躁，大家總希望引入新的概念讓廣告主買單。

但李春元對此有清晰的認識，有些技術能夠馬上落地實施，有些還只是美好的烏托邦。

就像他們所提的DI一樣。與其在巨頭的帶領下想象美好的AI未來，不如用數(shù)據(jù)累積起自己的城墻，用更切實的態(tài)度換取激烈競爭下的生存空間。