人、工、智、能

換個角度，我們看一下人工智能這個詞，其實(shí)特別有意思，假如在人工智能四個字中間都加上一個頓號，人、工、智、能，從右邊開始念，最先是能，最早的時候是能夠提供能力，比如說專家系統(tǒng)，這是最早的人工智能。

到了現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)算法出來了，智這個事情就變得越來越重要了，所以我們現(xiàn)在基本上處在這樣一個階段“智”。

下一部分可能我們會有越來越多的工作會被人工智能所取代掉，工這個事情可能在未來五年、十年不知道，可能會變得越來越重要。最后有沒有這么一個東西會變成人呢，我們暫時還不知道。所以你看中國的漢語其實(shí)是特別有意思，像以前我們翻譯電腦，按照美國最早的不應(yīng)該翻譯成電腦的，應(yīng)該翻譯成計(jì)算機(jī)，但是最早我們就翻譯成電腦，就是帶電的腦子，非常貼切。

今日頭條

今日頭條大家應(yīng)該都和熟悉，是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，它為用戶推薦有價值的、個性化的信息，提供連接人與信息的新型服務(wù)，是國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成長最快的產(chǎn)品服務(wù)之一。截至2016年10月底，今日頭條激活用戶數(shù)已經(jīng)超過6億，月活躍用戶數(shù)超過1.4億，日活躍用戶數(shù)超過6600萬，單用戶日均使用時長超過76分鐘，日均啟動次數(shù)約9次。這么龐大的用戶群足以證明今日頭條在新聞客戶端發(fā)展中重要地位。

今日頭條CEO的戰(zhàn)略定位

今日頭條的CEO張一鳴在運(yùn)營頭條號時認(rèn)為最核心的問題不是去做內(nèi)容或者信息的采編，而更應(yīng)該是做信息的聚合，而這個聚合跟原來的聚合不一樣，是進(jìn)行個性化聚合，那為什么要做個性化聚合？因?yàn)楝F(xiàn)在我們最大的場景是用戶時間是碎的，用戶本身也是碎的。

就比如說有一位很火的網(wǎng)紅放在你面前，即使她全球有幾億的粉絲，但是你可能聽都沒聽過她的名字。因?yàn)槊總€用戶都是碎的，每個人的愛好不一樣，所以我們需要滿足他們的方式就必須是個性化的，這是一個非常重要的戰(zhàn)略定位。

AI技術(shù)作用于今日頭條

從市場方面來看新聞客戶端的發(fā)展，首先，內(nèi)容市場需求空前旺盛，發(fā)展?jié)摿薮螅坏诙?，?chuàng)作和分發(fā)發(fā)生分離；第三，信息過濾的權(quán)利可以讓渡出來。

比如說，今日頭條最核心的東西是什么，跟人工智能有關(guān)的就這三個能力：第一是用戶畫像；第二是自然語言理解；第三是協(xié)同過濾。這三個能力就能形成今日頭條的核心的商業(yè)模式，用低成本去挖掘用戶需求，然后進(jìn)行內(nèi)容聚合，從而得到智能匹配的個性化推薦方案。

這三個能力，首先我們來看用戶畫像。AI可以通過每一個人的行為以及全網(wǎng)興趣偏好軌跡的精準(zhǔn)云計(jì)算分析模型，打通用戶在多個網(wǎng)站的興趣愛好，形成用戶行為偏好的大數(shù)據(jù)中心，這是很重要的，了解他是一個什么樣的人，這是第一步。

第二步，知道用戶想要什么，通過自然云理解收集的信息，然后確定分發(fā)的內(nèi)容，對每一類內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽化，用自然語言理解的方式，這也是深度學(xué)習(xí)，去找到精準(zhǔn)供給的內(nèi)容。第三是協(xié)同過濾，有內(nèi)容，又知道用戶需求，那就可以去協(xié)同過濾，也就是智能匹配。

今日頭條還利用AI的創(chuàng)作能力，第一：是利用寫作機(jī)器人來做創(chuàng)作，新聞的創(chuàng)作難度并不高，跟小說、戲劇、詩歌相比差太多了；第二：寫評論，今日頭條里面很多的評論其實(shí)是人工智能寫的，不是真人寫的，包括畫像和名字都是機(jī)器挑的。并且有一個特別有意思的事情，同樣我看一條新聞，你也看同一條新聞，我們倆看到的評論是不一樣的，但是人工智能可以通過智能過濾推薦一些我想看的評論給我。

所以，在今日頭條上，你看到的不僅是你想看到的新聞內(nèi)容，連評論內(nèi)容都是你所偏好的。寫作機(jī)器人在未來發(fā)展其實(shí)是很重要的，可以大幅降低采編成本。比如16年里約奧運(yùn)會期間，今日頭條用AI機(jī)器人寫四百多篇新聞稿，AI寫的新聞稿比記者寫的新聞稿閱讀率還要高。

第二是自動封面選擇，每一天都通過算法來做封面選擇，這個封面選擇是千人千面的，AI就可以幫助做這個事情，而且用戶不會感覺是AI在幫你挑。

低劣內(nèi)容的過濾是非常重要的事情，如果一個人給你推一些很低劣無趣的內(nèi)容，你是很反感的，今日頭條是人工智能來做的，一個人一天往往可以處理一千篇，但是機(jī)器一秒鐘就可以處理一百篇，而且成本足夠低，算法準(zhǔn)確率87%，最重要的是成本低。

你在今日頭條里面，你每拉一次就會給你推15條，其實(shí)后面是對于每一個人來說，后面是有幾千條內(nèi)容排在那里，但如果你全部用人來做的話，這個成本太高了，是絕對不可能完成的。

在盈利模式里面，主要是來自于廣告，現(xiàn)在廣告信息化、分發(fā)自動化，以及信息視頻化這些全部都是基于大數(shù)據(jù)和人工智能來做的。信息化就是把廣告變成信息，這些信息通過用戶的興趣、愛好、需求相結(jié)合，自動分發(fā)未來整個廣告肯定是走向個性化的，包括系統(tǒng)會根據(jù)用戶閱讀記錄、點(diǎn)贊、收藏行為形成相應(yīng)的廣告信息推送給你，這個東西如果用人來做肯定是不能滿足我們的需求的。

整個過程里面，整個廣告營銷體系里面其實(shí)是數(shù)、聚、化的過程，“數(shù)”通過數(shù)據(jù)定位找到對的人，找對內(nèi)容。第二“聚”能把相應(yīng)的場景聚合起來，說出對的話?！盎蹦繕?biāo)量化，得到對的結(jié)果。所以這是很重要的，現(xiàn)在來說成功的關(guān)鍵因素。所以說今日頭條在新聞客戶端所獲的的成功人工智能在其中起到功不可沒的作用。