一是依托國(guó)家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃制定詳細(xì)指導(dǎo)意見(jiàn)和行動(dòng)指南。圍繞人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展在動(dòng)能、路徑、舉措方面的現(xiàn)實(shí)要求，按照供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的總體部署，以催生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能，形成結(jié)構(gòu)調(diào)整新模式，培育產(chǎn)業(yè)升級(jí)新業(yè)態(tài)，塑造國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)為導(dǎo)向，以人工智能催生的各類新興產(chǎn)品、組織業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、商業(yè)模式為核心，將著力推進(jìn)人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為具備一定條件和基礎(chǔ)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃體系的重要組成，形成科學(xué)、可行、持續(xù)的工作方案。

二是將與人工智能融合發(fā)展作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革創(chuàng)新的重要方向。要引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)充分認(rèn)識(shí)到“信息”與“智能”已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，與勞動(dòng)、資本、土地等其他財(cái)富創(chuàng)造要素具有同等重要的地位，國(guó)民經(jīng)濟(jì)社會(huì)已經(jīng)從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代進(jìn)入信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，并且必將步入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。圍繞著新興生產(chǎn)要素即將出現(xiàn)從生產(chǎn)工具到基礎(chǔ)設(shè)施，從產(chǎn)業(yè)形態(tài)到商業(yè)模式的一系列重大變革。要充分借鑒、吸收、消化國(guó)外先進(jìn)企業(yè)的既有成功經(jīng)驗(yàn)，提煉、歸納、總結(jié)出符合國(guó)內(nèi)企業(yè)基本情況、發(fā)展基礎(chǔ)和行業(yè)特性的人工智能融合創(chuàng)新重點(diǎn)和發(fā)展路徑，將人工智能作為創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)新形態(tài)、重塑產(chǎn)業(yè)新競(jìng)爭(zhēng)力的重要支撐和關(guān)鍵抓手。

（二）構(gòu)建政府新型治理體系

一是推動(dòng)監(jiān)管、財(cái)稅、立法領(lǐng)域的體制機(jī)制創(chuàng)新。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合將催生大量新業(yè)態(tài)、新模式，要推動(dòng)監(jiān)管方式適時(shí)革新，從有章可循式的細(xì)則性管理轉(zhuǎn)向“法無(wú)禁止即可為”式的調(diào)控性管理，為創(chuàng)新行為預(yù)留盡可能充足的發(fā)展空間，在財(cái)稅和立法領(lǐng)域予以一定寬松環(huán)境，鼓勵(lì)新生事物誕生和成長(zhǎng)。同時(shí)，要積極探索政府、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)及中介組織共同參與的多元化協(xié)同治理機(jī)制。

二是推動(dòng)相關(guān)行政機(jī)構(gòu)的治理組織架構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合所產(chǎn)生的新現(xiàn)象、新局面，積極應(yīng)對(duì)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)、管理等領(lǐng)域面臨的新問(wèn)題，以構(gòu)建與人工智能發(fā)展需求相契合的適應(yīng)性制度為導(dǎo)向，以提升治理效率和有利于調(diào)整優(yōu)化治理措施為著力點(diǎn)，突出治理組織架構(gòu)變革的動(dòng)態(tài)性和適應(yīng)性，杜絕多頭治理，避免推諉塞則，打破各種“玻璃門”和“彈簧門”。

（三）持續(xù)加強(qiáng)核心創(chuàng)新能力

一是集中力量突破重點(diǎn)領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)。以人工智能技術(shù)安全可控發(fā)展為導(dǎo)向，組織實(shí)施人工智能重大技術(shù)攻關(guān)工程，研究制定云計(jì)算、大數(shù)據(jù)底層技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、人機(jī)交互通用技術(shù)的安全可控發(fā)展路線圖。重點(diǎn)突破算法模型與智能芯片的技術(shù)瓶頸，圍繞大數(shù)據(jù)智能、互聯(lián)網(wǎng)群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合智能、自主智能系統(tǒng)等開(kāi)展前瞻性、基礎(chǔ)性研究，制定長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略及分階段目標(biāo)，積極探索變革性創(chuàng)新，力爭(zhēng)從“跟隨式”發(fā)展躍升為“引領(lǐng)式”發(fā)展。

二是加快推進(jìn)“雙創(chuàng)”平臺(tái)建設(shè)。將具備人工智能發(fā)展意愿和基礎(chǔ)，規(guī)模大、實(shí)力強(qiáng)、管理好、素質(zhì)高的龍頭企業(yè)作為“雙創(chuàng)”的重要主體，充分發(fā)揮大企業(yè)技術(shù)、管理、人才、渠道、資金、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資基金、開(kāi)展供應(yīng)鏈金融服務(wù)、搭建創(chuàng)業(yè)孵化平臺(tái)和協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)等模式，加速技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，助推一批人工智能領(lǐng)域的中小企業(yè)快速成長(zhǎng)。依托行業(yè)協(xié)會(huì)及中介機(jī)構(gòu)設(shè)立開(kāi)放式“雙創(chuàng)”平臺(tái)，促進(jìn)企業(yè)間的資源協(xié)同與供需對(duì)接。鼓勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè)和人工智能企業(yè)聯(lián)合搭建基于在線網(wǎng)絡(luò)的“雙創(chuàng)”平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展理念、戰(zhàn)略、組織、流程、管理和商業(yè)模式創(chuàng)新。

（四）著力夯實(shí)關(guān)鍵發(fā)展基礎(chǔ)

一是抓緊搶占數(shù)據(jù)開(kāi)放的戰(zhàn)略高地。大力提倡數(shù)據(jù)思維，加強(qiáng)全社會(huì)數(shù)據(jù)編碼應(yīng)用，有組織有計(jì)劃地挖掘生產(chǎn)、生活、醫(yī)療等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源潛在應(yīng)用價(jià)值，并推動(dòng)數(shù)據(jù)安全法治化，保護(hù)國(guó)家數(shù)據(jù)安全，保護(hù)公民數(shù)據(jù)權(quán)益，做好構(gòu)建全球數(shù)字資源平臺(tái)的前瞻謀劃。在充分保護(hù)公共安全和個(gè)人隱私的前提下，對(duì)一些基礎(chǔ)性的可公開(kāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)放共享，建成共有數(shù)據(jù)池，使得更多的人工智能領(lǐng)域中小型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠享受到這些基礎(chǔ)資源，促進(jìn)算法模型和解決方案的優(yōu)化升級(jí)，發(fā)掘更多的潛在增長(zhǎng)點(diǎn)。

二是探索新型復(fù)合型人才的教育培訓(xùn)機(jī)制。加大人工智能人才培養(yǎng)力度，選擇若干高水平大學(xué)，設(shè)立人工智能研究與培訓(xùn)中心，加大博士碩士培訓(xùn)規(guī)模，加深與機(jī)械、設(shè)計(jì)、醫(yī)療、電信、經(jīng)濟(jì)、城市規(guī)劃等相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域合作，加強(qiáng)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等相關(guān)知識(shí)體系融合互動(dòng)。鼓勵(lì)具備能力的高校及科研機(jī)構(gòu)搭建綜合性平臺(tái)，為相關(guān)研究人員提供交叉學(xué)科培訓(xùn)和應(yīng)用交流對(duì)接。

（五）完善資本市場(chǎng)支撐環(huán)境

一是進(jìn)一步建設(shè)相對(duì)寬松的融資環(huán)境。鼓勵(lì)商業(yè)銀行加大對(duì)有能力提供行業(yè)解決方案的人工智能企業(yè)融資的支持力度，適當(dāng)降低抵押品等方面的要求。細(xì)化對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款的價(jià)值評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和操作細(xì)則，適當(dāng)減少創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人工智能領(lǐng)域中小企業(yè)在申請(qǐng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款時(shí)的附加條件。規(guī)范發(fā)展債券市場(chǎng)，適度降低企業(yè)發(fā)債門檻。積極穩(wěn)妥推進(jìn)股票發(fā)行注冊(cè)制改革，加快多層次股權(quán)市場(chǎng)建設(shè)，降低創(chuàng)業(yè)板準(zhǔn)入門檻，力爭(zhēng)加快建立戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)板，完善人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合催生的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式主導(dǎo)下的創(chuàng)新型企業(yè)融資體系。

二是研究設(shè)立人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)基金。發(fā)揮政府資金的杠桿和乘數(shù)效應(yīng)，引導(dǎo)整合社會(huì)資金，探索建立支持人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的專項(xiàng)發(fā)展基金。在運(yùn)作模式上采取政府引導(dǎo)、市場(chǎng)運(yùn)作的模式，尊重市場(chǎng)規(guī)律，借鑒國(guó)際國(guó)內(nèi)成功的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金管理運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)，緊密結(jié)合國(guó)家重大戰(zhàn)略決策，著力于培育發(fā)展人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新催生的大量新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式。一方面與地方相關(guān)園區(qū)基地緊密合作，參股區(qū)域性投資基金，逐步形成全國(guó)布局；另一方面參股社會(huì)資本，引導(dǎo)其科學(xué)合理有序地發(fā)展人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的各項(xiàng)新業(yè)務(wù)。

（六）充分發(fā)揮行業(yè)組織作用

一是組織開(kāi)展前瞻規(guī)劃研究。圍繞新一代人工智能發(fā)展特色及內(nèi)涵外延框架，針對(duì)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)新變革，組織相關(guān)領(lǐng)域的協(xié)會(huì)、聯(lián)盟和研究機(jī)構(gòu)及時(shí)開(kāi)展前瞻性研究，結(jié)合新一代人工智能發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)正在和將要出現(xiàn)的一大批新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式進(jìn)行研判，提前規(guī)劃發(fā)展路線圖和戰(zhàn)略重點(diǎn)，并對(duì)財(cái)稅和立法領(lǐng)域面臨的新問(wèn)題進(jìn)行專題研討，提出政府治理模式變革的參考依據(jù)，發(fā)揮行業(yè)指導(dǎo)作用，提供智力支持。

二是打造促進(jìn)人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新服務(wù)體系。由行業(yè)主管部門牽頭，以相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)及聯(lián)盟為依托，成立國(guó)家級(jí)的人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心，聘請(qǐng)?jiān)菏考?jí)專家為中心顧問(wèn)，圍繞人工智能發(fā)展及與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的現(xiàn)狀及問(wèn)題，建立和完善網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化、社會(huì)化的創(chuàng)新服務(wù)體系，開(kāi)展成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)融對(duì)接、檢驗(yàn)檢測(cè)、人才培訓(xùn)、專利申報(bào)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等服務(wù)，打造實(shí)體業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的融合運(yùn)行機(jī)制，探索以企業(yè)為主體的市場(chǎng)化運(yùn)作模式。

（七）實(shí)現(xiàn)全球統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展

一是持續(xù)研究制定具備國(guó)際視野的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。圍繞人工智能當(dāng)前階段在具體行業(yè)的融合創(chuàng)新和應(yīng)用推廣需求，率先開(kāi)展關(guān)鍵技術(shù)和領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研究制定工作，積極參與國(guó)際相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定，考慮在中文語(yǔ)音識(shí)別等特色優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域重點(diǎn)推動(dòng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的制定、完善和實(shí)施。推動(dòng)提出符合中長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)的人工智能標(biāo)準(zhǔn)總體布局與框架，建立面向國(guó)際的，具有科學(xué)性、系統(tǒng)性、前瞻性的人工智能標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。

二是有效加強(qiáng)多元化國(guó)際合作。引導(dǎo)和支持國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)與國(guó)際人工智能領(lǐng)先企業(yè)、知名高校、科研機(jī)構(gòu)的緊密合作，及時(shí)追蹤研究人工智能領(lǐng)域的國(guó)際前沿動(dòng)態(tài)，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)與國(guó)外相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)在國(guó)內(nèi)聯(lián)合成立技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化中心。積極依托“一帶一路”，推動(dòng)布局人工智能的國(guó)際研究基地、研發(fā)中心和人員培訓(xùn)。