2015年，人們對于人工智能和機器人的態(tài)度十分有趣。人們一邊擔(dān)憂這些快速發(fā)展的技術(shù)會替代人工，超出自己的管理限制，一邊又“誠實地”研究并實踐了更智能的機器人和人工智能技術(shù)。

　　特斯拉CEO埃隆·馬斯克在網(wǎng)絡(luò)上不知道喊了多少遍“我害怕人工智能”，成立一家專門研究人工智能的新公司OpenAI以防人工智能走偏；而另外一邊，特斯拉、Google還有包括奧迪在內(nèi)的多家汽車廠商又在熱火朝天地公布自己的自動駕駛技術(shù)進展，而亞馬遜的倉庫里的3萬只kiva物流機器人，每年已經(jīng)能給亞馬遜省下4至9億美元。

　　但在這擔(dān)憂和技術(shù)推進當(dāng)中，今年機器人到底進步了多少？

　　人工智能：還沒比人類聰明，但是越來越有用

　　人工智能，主要以自然語言處理、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù)為代表，在過去的這一年里，它們學(xué)會了自我學(xué)習(xí)，機器之間不僅能共享數(shù)據(jù)，還能隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的改進，機器之間還能共同進步，一旦一臺機器學(xué)會了某個技能，就能同步給所有機器。

　　現(xiàn)任在Google擔(dān)任深度學(xué)習(xí)的教授GeoffHinton接受衛(wèi)報采訪時提到，Google正在開發(fā)一套新的算法能讓計算機可以像人類一樣思考，擁有“常識”和“思維”。該算法名為ThoughtVectors，將語言進行數(shù)字化處理，將人類的“思維”編碼成數(shù)字序列。

　　Google今年還開源了Inceptionism技術(shù)，這原本是通過圖像識別、合成來理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作，以及每層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)到哪些內(nèi)容的，但最后通過這個技術(shù)產(chǎn)出的各種魔性圖片，倒是引起了不少程序員和藝術(shù)家的關(guān)注。

                    這是911當(dāng)天的照片經(jīng)過DeepDream處理后的效果　　
　　而同樣擁有強大數(shù)據(jù)分析能力的IBM在圖像識別也取得進展，他們宣布了一項與紐約斯隆-凱特琳癌癥治療中心（MemorialSloanKettering）的合作，將把圖像識別技術(shù)和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)運用于皮膚癌的甄別，目前這項技術(shù)可以將診斷準確率提高到95%，與紐約癌癥中心的合作則是這項技術(shù)走向臨床的第一步。

　　此外，手機上的語音助手比起前兩年的可用性大了很多，蘋果去年招聘了至少86名具有機器學(xué)習(xí)專業(yè)技術(shù)的工程師，幫助iOS系統(tǒng)和語音助手Siri能說說人話。而微軟在中國推出的聊天機器人小冰終于開口說話了，微軟研究院的人找來配音讓這個原本只在微博活躍的機器人，終于回到微信，能和用戶進行語音對話。此外，小冰依據(jù)收集而來的各種數(shù)據(jù)，是微軟開發(fā)新技術(shù)的實驗渠道。

　　還有Facebook，8月他們發(fā)布了一個半人工的人工智能助手M，這里除了有人工智能對文本進行語義分析，M還有一個用來訓(xùn)練和監(jiān)督它的真人團隊。通過這些有客戶服務(wù)背景的工作人員，它便可以做出更主觀也更人性化的判斷。

　　自動駕駛：這個未來并不遠

　　研究無人車多年的Google去年5月發(fā)布了一個無人車報告，六年時間里，Google無人車共被卷入了11起小型事故（輕微損失，無人傷亡），其中沒有一起是無人車造成的。

　　Google還公布了一個無人車識別行人的專利，它根據(jù)路況和預(yù)估行人過馬路的路徑和通過時間，在引擎蓋上方、兩側(cè)前門上顯示信息。比如“安全通過”或者是停止標志。通過外置的揚聲器，無人車還伴隨著語音提示。

　　同樣，電動車廠商特斯拉10月發(fā)布了7.0系統(tǒng)也提供了一些自動駕駛功能，包含實現(xiàn)自動駕駛的Autopilot，能實現(xiàn)車輛的自動車道保持、自動變道、自動泊車以及偏離和側(cè)撞警報。

　　此外，百度的無人車上個月還開上了北京的五環(huán)路，還說要在5年內(nèi)實現(xiàn)量產(chǎn)。

　　無論五年后，是Google還是百度，或者是汽車廠商的無人車先開上公路，至少這個未來并不遙遠了。

　　機器人都取代了哪些工作？

　　以前，機器人做的大部分是一些重復(fù)機械性工作，例如組裝、削面之類的，但去年機器人還學(xué)到了更多技能，做菜、看護病人、賣東西，以及寫新聞等。

　　德國一個名為PR2的機器人，跟著指南網(wǎng)站W(wǎng)ikiHow學(xué)會了煎薄餅和做披薩。

　　在日本，軟銀、阿里巴巴、富士康公司開發(fā)的情感機器人Pepper推出了企業(yè)版，據(jù)介紹，企業(yè)版的Pepper會預(yù)設(shè)一系列程序，讓Pepper帶有一身工作技能去上班，例如對附近的人打招呼，做調(diào)查問卷或策劃書，展示商品或者圖像，接待客人，給來訪者登記等。Pepper還會在山田電機（YamadaDenki)賣場里賣電器，也會在日本三大銀行之一的瑞穗銀行（MizuhoBank）中做銀行柜員。

                                工作中的Pepper　　
　　最后是一個和記者搶飯碗的機器人，叫WordSmith的人工智能。去年五月，美國公共廣播專門找來自己的現(xiàn)任白宮記者、前任商業(yè)記者的ScottHorsley來與這個人工智能進行一場寫新聞的對決，比賽寫一篇財經(jīng)短新聞，結(jié)果WordSmith只用了兩分鐘就完成了任務(wù)，Scott花費了七分多鐘。

　　無獨有偶，9月份，騰訊財經(jīng)也上崗了一位名為Dreamwriter的機器人編輯，一分鐘左右就能寫出一篇標準財經(jīng)報道。

　　寫到這里，我要去哭一哭了。