12月初，全世界的人們都被一位新晉父親刷屏了，他就是Facebook總裁MarkZuckerberg。為慶祝女兒出生，Zuckerberg與妻子承諾將他們持有的Facebook99%股份（約450億美元）捐贈(zèng)給慈善機(jī)構(gòu)，用意發(fā)展人類潛能和促進(jìn)平等。這則消息引起無數(shù)網(wǎng)友的驚呼和贊同。

　　今天，黑匣想跟大家一起回顧2015年的Facebook，看看這家世界排名第一的照片分享站點(diǎn)在這一年里是如何在人工智能領(lǐng)域布局的。

　　共享：開源深度學(xué)習(xí)工具Torch

　　Torch是一個(gè)從2002年就開始存在的開源庫，它也是一個(gè)廣泛支持機(jī)器學(xué)習(xí)算法的科學(xué)計(jì)算框架。它可以協(xié)助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)工作，包括谷歌、推特和英特爾等公司都在研究中對(duì)其廣泛使用。

                                  （圖片來源：Facebook）　　
　　2015年1月，F(xiàn)acebook開源了一些用于在Torch上更快速地訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模塊，這些模塊合稱為fbcunn，它們“比默認(rèn)模塊快得多”。此前，Nvidia發(fā)布了cuDNN，這是一個(gè)基于CUDA的庫，用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而，Torch主要面向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutionalnets），針對(duì)GPU做了優(yōu)化，構(gòu)建在Nvidia的cuFFT庫之上。其中包括：

　　使用FFT加速卷積的空間卷積模塊

　　用于并行化多GPU上的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型的容器

　　FFT/IFFT的包裝器

　　一個(gè)更快速的臨時(shí)卷積層（比cuDNN快1.5到10倍）

　　用于神經(jīng)語言模型和單詞嵌入的查找表

　　訓(xùn)練所使用的HierarchicalSoftMax模塊使用了大量的分類數(shù)據(jù)

　　Facebook基于《FastTrainingofConvolutionalNetworksthroughFFTs》這篇論文中的想法構(gòu)建了這些模塊的。據(jù)稱，與cuDNN相比，在卷積核較小的情況下（3x3），fbcunn的速度提升可達(dá)1.84倍；而在卷積核較大的情況下（5x5），速度提升可達(dá)23.5倍。實(shí)行速度大大加快，可以幫助科研人員在更短的時(shí)間內(nèi)開發(fā)更大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　通過開源Torch，F(xiàn)acebook希望推動(dòng)整個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展。

　　深度：開發(fā)人工智能系統(tǒng)

                       （Facebook收購語音指令公司W(wǎng)it.AI|圖片來源：Yahoo）
　2015年初，F(xiàn)acebook收購了語音指令創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)it.AI，之后建立了語言技術(shù)部門。

　　還有一種人工智能則可以“讀懂”句子，首先讀取句子，然后對(duì)句子進(jìn)行分析，理解句子的涵義。這一系統(tǒng)得益于Facebook的“記憶網(wǎng)絡(luò)”（MemoryNetwork），F(xiàn)acebook稱“記憶網(wǎng)絡(luò)”可以“讓機(jī)器來回答相對(duì)復(fù)雜的問題?！?/span>

                        （系統(tǒng)可以辨別出圖片中的內(nèi)容|圖片來源：Yahoo）

　　讓機(jī)器理解內(nèi)容意義十分重大，這意味著Facebook可以將更精準(zhǔn)的內(nèi)容傳遞給相關(guān)受眾。例如，系統(tǒng)“知道”用戶不喜歡足球，而喜歡籃球，那么系統(tǒng)就會(huì)辨別運(yùn)動(dòng)視頻和圖片中相關(guān)的內(nèi)容，只給用戶呈現(xiàn)喜歡的內(nèi)容。

　　2015年11月，F(xiàn)acebook公布Messenger新增了一項(xiàng)人工智能功能。該功能從用戶上傳的照片中識(shí)別出用戶好友。

　　也就意味著，F(xiàn)acebookMessenger現(xiàn)在可以可查看用戶的相冊(cè)，分析最近的照片，看看里面是否存在可以識(shí)別的人臉。如果發(fā)現(xiàn)能夠識(shí)別的人臉，便會(huì)提醒用戶分享這些照片。這項(xiàng)功能讓照片分享流程更簡單、更有樂趣。

　　廣度：建立實(shí)驗(yàn)室，開發(fā)AI助手

　　2015年6月，F(xiàn)acebook人工智能研究中心（FacebookAIResearch，簡稱FAIR）在巴黎成立實(shí)驗(yàn)室，以挖掘歐洲的人工智能人才，建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機(jī)器。

                                 （圖片來源：Fanpage）　　
　　該實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)開始招募世界上最優(yōu)秀的科研人員，目前已經(jīng)招募到了6名研究員，從事理解嬰兒語言學(xué)習(xí)等項(xiàng)目。同時(shí)，F(xiàn)acebook還招募了圖像處理、文本分析、語音識(shí)別及實(shí)施戰(zhàn)略游戲領(lǐng)域的專家。

　　不久后，F(xiàn)acebook宣布將開始在Messenger上面測試語音轉(zhuǎn)錄功能。用戶可以把接收到的語音信息轉(zhuǎn)錄成文本進(jìn)行閱讀，在某些環(huán)境下，這個(gè)功能十分便利。

　　2015年3月，F(xiàn)acebook的首席技術(shù)官M(fèi)ikeSchroepfer公布了多鐘全新人工智能系統(tǒng)，它們可以識(shí)別視頻和句子中的內(nèi)容及相關(guān)的背景。

　　其中一種人工智能系統(tǒng)可以識(shí)別487種不同的運(yùn)動(dòng)類型，并可以發(fā)現(xiàn)不同運(yùn)動(dòng)間的微小差異，比如可以分清滑冰和冰球的區(qū)別。

　　Facebook的另外兩個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室分別位于美國紐約和加州的門洛帕克，這兩個(gè)團(tuán)隊(duì)目前大約有50名研究員。Schroepfer表示，隨著巴黎人工智能實(shí)驗(yàn)室的開設(shè)，每一家實(shí)驗(yàn)室最終將擁有40至50名研究員。

　　2015年7月，外媒報(bào)道稱Facebook正在開發(fā)代號(hào)為“Moneypenny”（簡稱M）的人工智能助理項(xiàng)目，該項(xiàng)目已展開內(nèi)部測試。該人工助理運(yùn)行于FacebookMessenger內(nèi)，類似Cortana、GoogleNow和Siri，但它會(huì)對(duì)接人工客服，為客戶提供商品查詢和購買等服務(wù)。

                           （內(nèi)測Facebook助手M|圖片來源：Fredzone）　　
　　8月份，M助手被正式推出。但只有文字版本，沒有語音功能。

　　FacebookMessenger服務(wù)的負(fù)責(zé)人DavidMarkus說：“M是一種個(gè)人數(shù)字助理，能夠代替你完成任務(wù)或搜索信息。它由人工智能技術(shù)支持，但可被人為訓(xùn)練和監(jiān)督。與市場上其他基于人工智能技術(shù)開發(fā)的服務(wù)相比，M真的能代替你完成任務(wù)，比如購物、為親人地送禮物、預(yù)定參觀、安排旅程等?！?/span>

　　目前Facebook正在對(duì)M進(jìn)行內(nèi)測，Markus表示，將M變成大規(guī)模服務(wù)還有很長的路要走，盡管人類在監(jiān)管它，但很難令其為所有用戶服務(wù)。但是目前Facebook已經(jīng)向前邁進(jìn)了一大步，M可以做很多事情，它可以學(xué)習(xí)人類的行為。這樣，人類會(huì)有更多的時(shí)間去關(guān)注生活中的重要事情。