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云技術(shù)助力打造智能工廠

發(fā)布時間:2016-06-15作者:易往信息技術(shù)有限公司

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這年頭任何事情只要和“云”扯上關(guān)系就會變得特別高大上,云計算、云數(shù)據(jù)、云制造……在剛剛結(jié)束不久的貴州數(shù)博會上,大數(shù)據(jù)在云端的應(yīng)用可著實火了一把,連李克強(qiáng)總理都說:“數(shù)據(jù)就像是一個鉆石礦,我們應(yīng)該最大化利用大數(shù)據(jù),加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革以提高生產(chǎn)力,助力中國制造的加速發(fā)展。

云技術(shù)與中國的不解之緣

“中國制造2025”的實施綱要指出要在2049完成我國由制造大國向制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變,這要求我們逐漸淘汰落后產(chǎn)能,加快供給側(cè)改革,將精力投放到實體經(jīng)濟(jì)中去,兩化深度融合作為國家級的指導(dǎo)意見在制造業(yè)中廣泛鋪開,而云技術(shù)也在其中扮演著舉足輕重的作用。它是指在廣域網(wǎng)或局域網(wǎng)內(nèi)將硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等系列資源統(tǒng)一起來,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的計算、儲存、處理和共享的一種托管技術(shù)?;谠朴嬎闵虡I(yè)模式應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、整合技術(shù)、管理平臺技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)等的總稱,可以組成資源池,按需所用,靈活便利。

得益于移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,信息傳輸?shù)墓?jié)點和接收的終端越來越靈活方便,我們可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程操控和異地辦公,這樣一來社會資源的流動性大大的增強(qiáng),當(dāng)資源的利用和調(diào)配超越時空的界限,整個行業(yè)將大步向前發(fā)展。未來,信息和數(shù)據(jù)作為新時代產(chǎn)業(yè)的最強(qiáng)燃料將被廣大企業(yè)所重視。

中國式智能制造

云技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用集中在云制造這個充滿了未來感的概念上,其所提倡的智慧工廠和智能制造,核心就是生產(chǎn)系統(tǒng)必須和底層的設(shè)備融合成一個整體,所有的設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)都能采集上來,并通過上層信息系統(tǒng)的智能分析,來告訴企業(yè)底層的設(shè)備應(yīng)該如何運(yùn)行,最終實現(xiàn)無人控制,實現(xiàn)智慧制造,而易往信息2003年創(chuàng)立之初,經(jīng)過縝密的數(shù)據(jù)分析,診斷出企業(yè)生產(chǎn)與決策的模糊區(qū)域性問題,以客戶為導(dǎo)向,利用軟件和終端一體化信息技術(shù),有效地結(jié)合各行業(yè)管理實踐經(jīng)驗,為各企業(yè)成功量身定制整體解決方案,這正與工業(yè)4.0所提倡的不謀而合。 

智慧工廠、透明工廠的實現(xiàn)是利用現(xiàn)代信息技術(shù),整合企業(yè)現(xiàn)有的研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)的全過程,深入挖掘每一個階段的相關(guān)數(shù)據(jù),實現(xiàn)信息系統(tǒng)通過互聯(lián)網(wǎng)有效融合起來,以達(dá)到立體化、全方位的多終端信息化智能管理。

制造業(yè)的未來

在未來,依托于大數(shù)據(jù)平臺我們能更準(zhǔn)確的分析消費者的行為,他們不再滿足于千篇一律的產(chǎn)品,個性化定制成為新的刺激消費的興奮點,我們極大減少了中間環(huán)節(jié),使得經(jīng)銷商和制造工藝向扁平化發(fā)展,同時利用更先進(jìn)的技術(shù),使用更少的資源,達(dá)到效益最大化。我們正在改變整個環(huán)境,建立商業(yè)與制造業(yè)共榮的生態(tài)圈。在這個生態(tài)圈中,既有聯(lián)系緊密的商業(yè)鏈條亦有先進(jìn)的制造生產(chǎn)技術(shù),在未來我們不再需要時刻蹲守在工廠中,即使遠(yuǎn)在千里之外也能洞悉生產(chǎn)車間內(nèi)的一切情況,MES監(jiān)視生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié),APS高速運(yùn)轉(zhuǎn)的大腦準(zhǔn)確計算著每個生產(chǎn)步驟和節(jié)拍,WMSSCM科學(xué)管控著企業(yè)的倉儲和物流系統(tǒng),我們的解決方案打造了一座透明工廠,所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和信息都清晰可見,有了這些支持,我們才能根據(jù)需求和生產(chǎn)情況的變化快速反應(yīng)做出及時、準(zhǔn)確的調(diào)整,從而滿足客戶的個性化定制需求,這就是柔性化生產(chǎn)的獨特魅力。

云技術(shù)所構(gòu)建的智能工廠在不久的將來能帶給我們無限驚喜,實體經(jīng)濟(jì)的崛起也必將帶動中國的大踏步發(fā)展,讓我們?yōu)檫@一天的到來不斷的奮斗!


公司簡介

  易往信息技術(shù)(北京)有限公司成立于2003年,是中國領(lǐng)先的工業(yè)4.0智能工廠整體解決方案提供商。公司以“打造透明工廠,實現(xiàn)智慧制造”為宗旨,聚焦汽車整車及零部件、電子、食品、制藥、機(jī)加、家電、能源、物流等行業(yè),為制造企業(yè)智能改造落地提供支撐?! 」驹诒本⑸虾?、武漢、南昌、蘇州設(shè)立了5個獨立的工程中心以及4大研發(fā)基地,2014年6月與清華大學(xué)蘇州研究院合作成立清華大學(xué)蘇州汽車研究院-江西易往聯(lián)合研發(fā)中心;2015年6月與江西師范大學(xué)計算機(jī)工程學(xué)院達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議;2016年成立江蘇易往智能裝備有限公司;2017年與以色列n-Join公司展開廣泛合作,成立海外研發(fā)機(jī)構(gòu),深入研發(fā)人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的尖端技術(shù),打造智能工廠閉環(huán),同年與工信部電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院共同成立北京京亦智能制造技術(shù)創(chuàng)新中心,致力于智能制造先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)、推廣及應(yīng)用,為我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級貢獻(xiàn)力量。  易往信息作為智能工廠整體解決方案提供商,傾力打造智能決策、智能運(yùn)營、智能生產(chǎn)、智能裝備完整閉環(huán),不斷完善自身產(chǎn)品體系。積極布局大數(shù)據(jù)支持下的智能決策領(lǐng)域,為企業(yè)生產(chǎn)、管理、運(yùn)維、決策提供支持;獨立自主研發(fā)的FlexEngine產(chǎn)品平臺(FlexEngine Apollo智能生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、FlexEngine-Odin(汽車)制造執(zhí)行系統(tǒng)、FlexEngine Athena高級計劃與排程系統(tǒng)、FlexEngine Venus倉儲管理系統(tǒng)、FlexEngine Zeus工業(yè)大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng))全面覆蓋企業(yè)的生產(chǎn)、管理與決策信息,是“工業(yè)4.0”的核心——信息物理系統(tǒng)(CPS)的完美詮釋;除此之外,易往還為客戶提供EW-AIE自動化&智能裝備、人工智能API平臺、高級供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)、IT服務(wù)(ITS)以及外包服務(wù)、能源管理系統(tǒng)(EW-EMS)等各個領(lǐng)域的服務(wù)項目,講究軟硬件的協(xié)同,擁有智能工廠項目整體規(guī)劃和實施的強(qiáng)大實力?! 榇龠M(jìn)行業(yè)發(fā)展,推動技術(shù)創(chuàng)新,規(guī)范行業(yè)行為,易往信息憑借自身多年的行業(yè)經(jīng)驗,積極參與政府部門組織的智能制造相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定工作,先后參與了《智能制造CPS信息物理融合系統(tǒng)參考模型標(biāo)準(zhǔn)》《企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)與制造執(zhí)行系統(tǒng)的接口規(guī)范》《工業(yè)云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)》《基于工業(yè)云平臺的個性化定制實施規(guī)范準(zhǔn)備》《智能制造能力成熟度模型》的研討和制定工作,為行業(yè)的規(guī)范和發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)?! ∫淄徽J(rèn)定為“技術(shù)先進(jìn)型服務(wù)企業(yè)”、“高新技術(shù)企業(yè)”“中國工業(yè)軟件優(yōu)秀企業(yè)”,自主研發(fā)的解決方案屢獲市場肯定,被評為“兩化融合優(yōu)秀解決方案”“中國制造業(yè)信息化優(yōu)秀推薦產(chǎn)品”“中國工業(yè)軟件優(yōu)秀產(chǎn)品”?! ∫淄畔⒄幱诟咚侔l(fā)展中,未來將不斷深化研究,打造智能工廠整體架構(gòu)閉環(huán),為制造企業(yè)帶來更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。

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